சிங்கப்பூரில் புள்ளியியல் டியூஷன்
சிங்கப்பூரில் புள்ளியியல் டியூஷன் என்பது A-Level H1/H2 கணிதம், IB கணிதம், பாலிடெக்னிக் மற்றும் பல்கலைக்கழக மாட்யூல்கள், மற்றும் ஆராய்ச்சி-திட்ட பகுப்பாய்வுக்கான நிகழ்தகவு, பரவல்கள், மாதிரியெடுப்பு மற்றும் முடிபு ஆகியவற்றில் இலக்கான பயிற்சியாகும். ஆசிரியர் சரியான சோதனையைத் தேர்வு செய்தல், அனுமானங்களைக் கூறுதல் மற்றும் முடிவுகளை விளக்குதல் — Excel, SPSS அல்லது R உட்பட — என்ற முடிவெடுக்கும் தர்க்கத்தை, கணக்கீட்டை மட்டும் பயிற்றுவிப்பதற்குப் பதிலாக, கட்டியெழுப்புகிறார்.
Last updated May 2026
நிகழ்தகவிலிருந்து கருதுகோள் சோதனை வரை
மனப்பாடம் செய்த சூத்திரங்களைத் தாண்டி, புள்ளியியல் டியூஷன் உங்களை எங்கு கொண்டு செல்கிறது
சிங்கப்பூரில் புள்ளியியல் டியூஷன் A-Level H1/H2 கணிதத்தின் புள்ளியியல் பகுதிகள், IB கணிதம், பாலிடெக்னிக் மற்றும் பல்கலைக்கழக மாட்யூல்கள், மற்றும் ஆராய்ச்சித் திட்டப் பகுப்பாய்வை உள்ளடக்குகிறது. ஆசிரியர்கள் நிகழ்தகவு, பரவல்கள், மாதிரியெடுப்பு மற்றும் முடிபு ஆகியவற்றை தெளிவுபடுத்துகின்றனர், மேலும் முடிவுகளை விளக்குவதிலும் Excel, SPSS அல்லது R போன்ற கருவிகளைப் பயன்படுத்துவதிலும் மாணவர்களைப் பயிற்றுவிக்கின்றனர்.
- 01H1/H2 Math புள்ளியியல் தலைப்புகள்
- 02IB Math புள்ளியியல் மற்றும் பயன்பாடுகள்
- 03நிகழ்தகவு மற்றும் பரவல்கள்
- 04கருதுகோள் சோதனை மற்றும் முடிபு
- 05பல்கலைக்கழக மற்றும் ஆராய்ச்சி தரவு பகுப்பாய்வு
- 06தீவு முழுவதும் வீடு அல்லது ஆன்லைன்
பாடத்திட்ட உள்ளடக்கம்
நாங்கள் கற்பிப்பவை
நிகழ்தகவிலிருந்து முடிபு வரை
நிகழ்தகவு
அடிப்படைகள்
எண்ணுதல் மற்றும் நிகழ்தகவு விதிகள்; நிபந்தனை நிகழ்தகவு; சீரற்ற மாறிகள்; எதிர்பார்ப்பு மற்றும் மாறுபாடு
பரவல்கள்
முக்கிய மாதிரிகள்
ஈருறுப்பு மற்றும் பாய்சான்; இயல்நிலை பரவல்; மாதிரிப் பரவல்கள்; தோராயங்கள்
முடிபு & பகுப்பாய்வு
முடிவுகளை வரைதல்
நம்பகமான இடைவெளிகள்; கருதுகோள் சோதனை; தொடர்பு மற்றும் பின்னடைவு; திட்டங்களுக்கான மென்பொருள் (Excel, SPSS, R)
A-Level புள்ளியியலிலிருந்து ஆராய்ச்சி பகுப்பாய்வு வரை
சிங்கப்பூர் கல்விப் பாதையில் புள்ளியியல் டியூஷனின் இடம்
புள்ளியியல் மதிப்பிடப்படும் நிலைகளுக்கு ஒத்திசைக்கப்பட்டது
- 1
செகண்டரி (அடிப்படை)
O-Level கணிதத்திற்குள் உள்ள அடிப்படை தரவு, நிகழ்தகவு மற்றும் புள்ளியியல் தொடர்கள், இவை பிற்கால ஆய்வுக்கு அடிப்படையாகின்றன.
- 2
Junior College (H1 / H2)
A-Level புள்ளியியல்: GCE Math தாள்களுக்கு பரவல்கள், மாதிரியெடுப்பு, கருதுகோள் சோதனை மற்றும் தொடர்பு/பின்னடைவு.
- 3
IB Diploma
IB கணிதம் AA/AI புள்ளியியல் உள்ளடக்கம் மற்றும் உள் மதிப்பீட்டில் உள்ள புள்ளியியல் ஆய்வு.
- 4
பாலிடெக்னிக் / பல்கலைக்கழகம்
பாடப்பணி மற்றும் தேர்வுகளுக்கு Excel, SPSS அல்லது R பயன்படுத்தும் அளவு-முறைகள் மற்றும் ஆராய்ச்சி-முறைகள் மாட்யூல்கள்.
- 5
ஆராய்ச்சி / FYP
இறுதி-ஆண்டு அல்லது ஆராய்ச்சித் திட்டத்திற்கு பொருத்தமான பகுப்பாய்வைத் தேர்வு செய்து, நியாயப்படுத்தி, இயக்கி, விளக்குதல்.
தொடங்குவதற்கு முன்
புள்ளியியலில் மாணவர்களை அதிகம் தடுமாற வைப்பவை
புள்ளியியல் கணக்கீட்டை மட்டுமல்ல, விளக்கத்தைச் சோதிக்கிறது
A-Level மற்றும் IB-யில், மதிப்பெண்கள் சரியான மாதிரியைத் தேர்வு செய்வதிலிருந்தும், அதன் நிபந்தனைகளைக் கூறுவதிலிருந்தும், முடிவு சூழலில் என்ன அர்த்தம் என்பதை விளக்குவதிலிருந்தும் வருகின்றன. கணக்கீடு மட்டுமே, எவ்வளவு துல்லியமாக இருந்தாலும், மதிப்பெண்களை மேசையில் விட்டுச்செல்கிறது — தர்க்கமே மதிப்பிடப்படும் திறமை.
புள்ளியியலை கணிதத்திற்குள் தனி திறமையாகக் கருதுங்கள்
தூய கணிதத்தில் வலுவான பல மாணவர்கள் புள்ளியியல் பகுதிகளில் சாதிப்பதில் குறைவாக இருக்கின்றனர், ஏனெனில் சிந்தனை வேறுபட்டது. கால்குலஸ் மற்றும் இயற்கணித மறுபரிசீலனையிலிருந்து தனியாக நிகழ்தகவு மற்றும் முடிபுக்கு தனிப்பட்ட பயிற்சி ஒதுக்குவது பொதுவாக தரத்தை விரைவில் நகர்த்துகிறது.
ஆராய்ச்சி பகுப்பாய்வை வழிநடத்துகிறோம், உங்களுக்காக செய்ய மாட்டோம்
FYP, கேப்ஸ்டோன் மற்றும் ஆராய்ச்சி பாடப்பணிக்கு Excel, SPSS அல்லது R-இல் பொருத்தமான சோதனை தேர்வு, அனுமான சரிபார்ப்பு மற்றும் விளக்கத்தைப் பயிற்றுவிக்கிறோம். கல்வி-ஒருமைப்பாட்டு எதிர்பார்ப்புகளுக்கு இணங்க, பகுப்பாய்வும் எழுத்துப்பணியும் மாணவரின் சொந்த வேலையாகவே இருக்கின்றன.
மென்பொருள் வெளியீடு புரிதலாகாது
SPSS அல்லது R அட்டவணை ஒன்றை உருவாக்கி தவறாக படிப்பது எளிது. ஒவ்வொரு எண்ணும் என்ன அர்த்தம், சோதனை பொருத்தமானதா என்பதில் கவனம் செலுத்துகிறோம், இதனால் முடிவுகள் கேள்வி அல்லது மதிப்பீட்டின் கீழ் ஆதரிக்கப்படக்கூடியதாக இருக்கும்.
A-Level vs IB vs பல்கலைக்கழகம்
A-Level, IB, பல்கலைக்கழகம் அல்லது ஆராய்ச்சி — புள்ளியியல் ஆதரவு எதில் கவனம் செலுத்துகிறது
புள்ளியியல் தேவைப்படும் சூழலுக்கு பயிற்சியைப் பொருத்துதல்
| Context | Core focus | Tools | Typical relative cost |
|---|---|---|---|
| A-Level H1/H2 Math புள்ளியியல் | பரவல்கள், கருதுகோள் சோதனை, தேர்வு நுட்பம் | வரைபடக் கால்குலேட்டர் | மிதமான |
| IB கணிதம் புள்ளியியல் | பாடத்திட்ட புள்ளியியல் + IA ஆய்வு | GDC, அடிப்படை மென்பொருள் | மிதமான |
| பாலிடெக்னிக் / பல்கலைக்கழக மாட்யூல்கள் | மாட்யூல் உள்ளடக்கம் + பணிகள் | Excel, SPSS, R | உயர்ந்த |
| ஆராய்ச்சி / FYP பகுப்பாய்வு | சோதனை தேர்வு, அனுமானங்கள், விளக்கம் | SPSS, R, Excel | உயர்ந்த |
நாங்கள் யாருக்குப் பயிற்றுவிக்கிறோம்
சிங்கப்பூரில் புள்ளியியல் டியூஷன் யாருக்கானது
புள்ளியியல் தேவைப்படும் சூழலுக்கு ஆசிரியரையும் அணுகுமுறையையும் பொருத்துகிறோம்
JC மாணவர்கள் (H1 / H2 Math)
தூய கணிதத்தில் வலுவாக இருந்தாலும், A-Level தாள்களின் நிகழ்தகவு மற்றும் புள்ளியியல் பகுதிகளில் மதிப்பெண் இழக்கின்றனர்.
- சரியான பரவலைத் தேர்வு செய்தல்
- கருதுகோள் சோதனை தர்க்கம் மற்றும் நிபந்தனைகள்
- முடிவுகளை சூழலில் விளக்குதல்
IB கணிதம் மாணவர்கள்
Math AA அல்லது AI பின்பற்றுவோர், உள் மதிப்பீட்டில் உள்ள புள்ளியியல் ஆய்வு உட்பட புள்ளியியல் ஆதரவு தேவை.
- IB AI புள்ளியியல் எடை
- உள் மதிப்பீட்டு பகுப்பாய்வு
- புள்ளியியலை உண்மை தரவுடன் இணைத்தல்
பாலிடெக்னிக் & பல்கலைக்கழக மாணவர்கள்
புள்ளியியல் கல்வியறிவை எதிர்பார்க்கும் அளவு-முறைகள், ஆராய்ச்சி-முறைகள் அல்லது தரவு-பகுப்பாய்வு மாட்யூல்கள் எடுப்போர்.
- மாட்யூல் பணிகள் மற்றும் தேர்வுகள்
- SPSS / R பணி ஓட்டங்கள்
- முந்தைய நிலைகளிலிருந்து அடிப்படை இடைவெளிகள்
ஆராய்ச்சியாளர்கள் & இறுதி-ஆண்டு மாணவர்கள்
FYP, கேப்ஸ்டோன் அல்லது ஆராய்ச்சித் திட்டத்திற்கு சரியான பகுப்பாய்வைத் தேர்வு செய்து, இயக்கி, விளக்க வழிகாட்டுதல் தேவை.
- சோதனை தேர்வு மற்றும் அனுமானங்கள்
- வெளியீட்டை விளக்கி அறிக்கையிடுதல்
- முறையை ஆதரித்தல்
தேர்வுத் திறன்
A-Level மற்றும் IB புள்ளியியல் உண்மையில் எவ்வாறு மதிப்பெண் பெறுகின்றன
தாள் கட்டமைப்பும் மதிப்பெண்களுக்குப் பின்னால் உள்ள முடிவெடுக்கும் தர்க்கமும்.
A-Level Math தாள்களில் புள்ளியியல் எங்கு அமைகிறது
H2 Mathematics பாடத்திட்டத்தில் (9758), எல்லா புள்ளியியலும் Paper 2-இன் Section B-இல் உள்ளது; H1-இல் (8865) அது ஒரு தனித் தாளின் பெரும்பகுதியை நிரப்புகிறது. மதிப்பெண் எடையை அறிவது, அது உங்கள் தரத்தை எவ்வளவு நகர்த்த முடியும் என்பதைச் சொல்கிறது.
| Component | What it covers | Marks / weight | Time |
|---|---|---|---|
| H2 Paper 2, Section B | நிகழ்தகவு மற்றும் புள்ளியியல் மட்டும் — பல்வேறு நீளமுள்ள 6 முதல் 8 கேள்விகள், Paper 2-இன் முழு புள்ளியியல் பாதி. | 60 marks | 3 மணி நேரத் தாளுக்குள் |
| H2 Paper 1 | தூய கணிதம் மட்டும்; இங்கு புள்ளியியல் மதிப்பிடப்படுவதில்லை, எனவே புள்ளியியல் மறுபரிசீலனை Paper 2-ஐ இலக்காகக் கொள்கிறது. | 0 stats marks | 3 h |
| H1 ஒற்றைத் தாள், Section B | நிகழ்தகவு மற்றும் புள்ளியியல், 6 முதல் 8 கேள்விகள், ஒரு நிஜ-உலக பயன்பாட்டுக் கேள்வி உட்பட. | 60 marks | 3 மணி நேரத் தாளுக்குள் |
| H1 ஒற்றைத் தாள், Section A | தூய கணிதம்; H1 தாளின் சிறிய பாதி. | 40 marks | (3 மணி நேரத்துக்குள்) |
ஒரு கருதுகோள்-சோதனைக் கேள்வி, தேர்வாளர்கள் வெகுமதியளிக்கும் வழியில் தீர்க்கப்பட்டது
The problem
ஒரு இயந்திரம் 500 ml என உரிமை கோரப்படும் கொள்ளளவு கொண்ட பாட்டில்களை நிரப்புகிறது. 50 பாட்டில்களின் மாதிரியின் சராசரி 497 ml, மாதிரி நியமவிலகல் 9 ml. இயந்திரம் குறைவாக நிரப்புகிறதா என்பதை 5% அளவில் சோதிக்கவும்.
Worked solution
- 1ஒரு-வால் சோதனைக்கான கருதுகோள்களைக் கூறுங்கள்: H0: μ = 500 எதிராக H1: μ < 500 (குறைவாக நிரப்புதல் என்பது குறைதல்).
- 2மாதிரியை நியாயப்படுத்துங்கள்: மாதிரி அளவு n = 50 பெரியது, எனவே மைய எல்லை தேற்றத்தின்படி தொகுதி பரவல் தெரியாவிட்டாலும் மாதிரி சராசரி தோராயமாக இயல்நிலையாக உள்ளது.
- 3சோதனை புள்ளிவிவரத்தைக் கணக்கிடுங்கள் z = (497 - 500) / (9 / √50) = -3 / 1.2728 ≈ -2.357.
- 4முக்கிய மதிப்புடன் ஒப்பிடுங்கள்: ஒரு-வால் 5% சோதனைக்கு முக்கிய z என்பது -1.645, மேலும் -2.357 < -1.645, எனவே முடிவு நிராகரிப்புப் பகுதியில் விழுகிறது.
- 5சூழலில் விளக்குங்கள்: இயந்திரம் குறைவாக நிரப்புகிறது என முடிவுசெய்ய 5% அளவில் போதுமான ஆதாரம் உள்ளது — இறுதி மதிப்பெண்களைப் பெறுவது முடிவு, எண் அல்ல.
Answer: H0-ஐ நிராகரி; 5% அளவில் குறைவாக நிரப்புதலுக்கான ஆதாரம் (z ≈ -2.357 < -1.645).
மதிப்பெண்கள் மூன்று நகர்வுகளைச் சுற்றி குவிகின்றன: கருதுகோள்களை சரியாகக் கூறுதல், மைய எல்லை தேற்றத்தின் வழியாக இயல்நிலை மாதிரியை நியாயப்படுத்துதல், மற்றும் முடிவை சூழலில் எழுதுதல். z-மதிப்பை மட்டும் கணக்கிடும் மாணவர்கள் ஒவ்வொரு முறையும் சட்டக மதிப்பெண்களை இழக்கிறார்கள்.
கருத்து ஆழம்
கணிதத்தின் மற்ற பகுதிகளை விட புள்ளியியல் ஏன் கடினமாகத் தோன்றுகிறது
எந்த பயிற்சிக்கும் முன் நாங்கள் மறுகட்டமைக்கும் தர்க்கப் பாங்குகள்.
எந்த முடிபுக் கேள்விக்கும் எங்கள் நான்கு-படி வழக்கம்
பெரும்பாலான புள்ளியியல் மதிப்பெண்கள் நடுவில் உள்ள கணக்கீட்டில் அல்ல, முதல் மற்றும் கடைசி படிகளில் இழக்கப்படுகின்றன. மதிப்பெண்கள் இருக்கும் இடத்தில் தர்க்கத்தை வைக்கும் வழக்கத்தை நாங்கள் பயிற்றுவிக்கிறோம்.
- 1
மாதிரி
எந்த சூத்திரத்தையும் தொடுவதற்கு முன், என்ன கேட்கப்படுகிறது மற்றும் எந்த பரவல் அல்லது சோதனை பொருந்தும் என்பதை முடிவுசெய்யுங்கள் — ஈருறுப்பு, இயல்நிலை, ஒரு சராசரி சோதனை.
- 2
நிபந்தனைகள்
மாதிரிக்குத் தேவையான அனுமானங்களைக் கூறுங்கள்: சார்பின்மை, மைய எல்லை தேற்றத்துக்கு போதுமான பெரிய மாதிரி, தேவைப்படும் இடத்தில் இயல்நிலை தொகுதி.
- 3
கணி
வரைபடக் கால்குலேட்டர் அல்லது மென்பொருளுடன் புள்ளிவிவரத்தைச் சுத்தமாகச் செயல்படுத்துங்கள், முக்கிய மதிப்புக்கு அருகில் முழுமைப்படுத்தல் பிழைகளைத் தவிர்க்க போதுமான துல்லியத்தைக் கொண்டு செல்லுங்கள்.
- 4
முடி
எண்ணைக் கேள்வியின் சூழலுக்குத் திருப்பி மொழிபெயருங்கள் — ஏற்க அல்லது நிராகரிக்க, அது நிஜ சூழ்நிலைக்கு என்ன அர்த்தம்.
புள்ளியியல் மதிப்பெண்கள் வழக்கமாக எங்கு இழக்கப்படுகின்றன
JC, IB மற்றும் பல்கலைக்கழக வேலையில் நாங்கள் காணும், சரிசெய்யக்கூடிய மீண்டும் மீண்டும் வரும் பிழைகள் இவை.
சூழ்நிலை உண்மையில் எந்த பரவல் அல்லது சோதனையைக் கோருகிறது என்பதை முடிவுசெய்வதற்கு முன் ஒரு சூத்திரத்தை எட்டுதல்.
முதலில் மாதிரி படியை இயக்குங்கள் — எந்த கணக்கீடும் தொடங்குவதற்கு முன் பரவல் அல்லது சோதனையைப் பெயரிட்டு நியாயப்படுத்துங்கள்.
அனுமானங்களைத் தவிர்த்தல், குறிப்பாக மைய எல்லை தேற்றம் அல்லது பெரிய மாதிரியைக் குறிப்பிடாமல் இயல்நிலை மாதிரியைப் பயன்படுத்துதல்.
நிபந்தனைகளை வெளிப்படையாக எழுதுங்கள்; தேர்வாளர்கள் அவற்றைப் பயன்படுத்துவதற்காக அல்ல, கூறுவதற்காகவே மதிப்பெண் வழங்குகிறார்கள்.
கேள்வியின் நிஜ-உலக சூழலைக் குறிப்பிடாமல் முடிவை 'H0-ஐ நிராகரி' என்று கூறுதல்.
ஒவ்வொரு சோதனையையும் ஒரு சூழல் வாக்கியத்துடன் முடியுங்கள் — அந்த முடிவு பாட்டில்கள், கணக்கெடுப்பு அல்லது சோதனைக்கு என்ன அர்த்தம்.
மென்பொருள் வெளியீட்டைத் தவறாகப் படித்தல் — சோதனை தரவுக்குப் பொருத்தமானதா எனச் சரிபார்க்காமல் p-மதிப்பை மேற்கோளிடுதல்.
முதலில் சோதனையின் அனுமானங்கள் நிறைவேறுகின்றனவா எனஉறுதிசெய்து, பின்னர் கேள்வி கேட்கும் சரியான எண்ணை அட்டவணையிலிருந்து படியுங்கள்.
கருவிகள் & ஒப்பீடு
சரியான சோதனையையும் சரியான மென்பொருளையும் தேர்வு செய்தல்
பல்கலைக்கழக மற்றும் ஆராய்ச்சி புள்ளியியலுக்குப் பின்னால் உள்ள முடிவு வரைபடமும் கருவித்தொகுப்பும்.
எந்த சோதனை எந்த கேள்விக்குப் பொருந்தும்
ஆராய்ச்சி புள்ளியியலில் சோதனை தேர்வே மிகப்பெரிய ஒற்றை திறன் இடைவெளி. தேர்வு ஆதரிக்கப்படக்கூடியதாக இருக்க நாங்கள் பயிற்றுவிக்கும் முடிவு வரைபடம் இது.
| Criterion | உங்கள் கேள்வி | வழக்கமான சோதனை | முக்கிய அனுமானம் |
|---|---|---|---|
| இரண்டு குழு சராசரிகளை ஒப்பிடு | இரண்டு மாதிரிகளின் சராசரிகளை ஒப்பிடு | சார்பற்ற மாதிரி t-test | தோராயமாக இயல்நிலை தரவு, ஒத்த மாறுபாடுகள் |
| மூன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட சராசரிகளை ஒப்பிடு | பல குழுக்களின் சராசரிகள் | ஒரு-வழி ANOVA | ஒவ்வொரு குழுவிலும் இயல்நிலையும் சம மாறுபாடுகளும் |
| இரண்டு எண் மாறிகளுக்கு இடையேயான உறவு | X என்பது Y-உடன் நகர்கிறதா, மேலும் Y-ஐ முன்னறிவிக்கவும் | தொடர்பு, பின்னர் நேர்கோட்டு பின்னடைவு | நேர்கோட்டு உறவு, சார்பற்ற எச்சங்கள் |
| வகைகளுக்கு இடையேயான தொடர்பு | இரண்டு வகைப்பாட்டு மாறிகள் இணைக்கப்பட்டுள்ளனவா | காய்-வர்க்க தொடர்பு சோதனை | ஒவ்வொரு கட்டத்திலும் எதிர்பார்க்கப்பட்ட எண்ணிக்கை போதுமான பெரியது |
| தரவு தெளிவாக இயல்நிலையற்றது | சாய்ந்த அல்லது வரிசைத் தரவு | நான்-பாராமெட்ரிக் சோதனை (எ.கா. Mann-Whitney) | குறைவான பரவல் அனுமானங்கள் தேவை |
நாங்கள் பயிற்றுவிக்கும் புள்ளியியல் மென்பொருள்
சிங்கப்பூர் பல்கலைக்கழகங்கள் பாடப்பணி மற்றும் ஆராய்ச்சி முழுவதும் இந்த கருவிகளை நம்பியுள்ளன; பொத்தானை அழுத்துவதை மட்டுமல்ல, பணி ஓட்டத்தையும் வெளியீட்டைப் படிப்பதையும் நாங்கள் பயிற்றுவிக்கிறோம்.
Excel (Analysis ToolPak)
அறிமுக பாடப்பணியில் விவரண புள்ளியியல், t-tests, ANOVA, தொடர்பு மற்றும் எளிய பின்னடைவுக்கு வேகமான தொடக்கம்.
SPSS
சமூக-அறிவியல் மற்றும் ஆராய்ச்சி மாட்யூல்களுக்கான சுட்டி-மற்றும்-கிளிக் தரநிலை; பின்னடைவு, நம்பகத்தன்மை மற்றும் கணக்கெடுப்பு பகுப்பாய்வுக்கு வலுவானது.
R
பல NUS, NTU மற்றும் SUSS மாட்யூல்கள் ஏற்கும் பல்துறை தேர்வு — மீண்டும் உருவாக்கக்கூடிய ஸ்கிரிப்ட்கள், முழு கண்டறிதல்கள் மற்றும் வெளியீட்டு-தர வரைபடங்கள்.
Python (pandas, SciPy, statsmodels)
தரவு-அறிவியல் மற்றும் பொறியியல் தடங்களில் பொதுவானது, புள்ளியியலை பரந்த பகுப்பாய்வு மற்றும் இயந்திர-கற்றல் வேலையுடன் இணைக்கிறது.
Why Eduprime
ஒரு உண்மையான புள்ளியியல் நிபுணர் வழங்குவது என்ன
ஒரு உண்மையான புள்ளியியல் நிபுணரை பொது கணித ஆசிரியரிடமிருந்து வேறுபடுத்துவது என்ன
புள்ளியியல் நிபுணர்கள், பொது கணித ஆசிரியர்கள் அல்ல
H2 Math-இன் புள்ளியியல் பாதி, IB AA/AI மற்றும் பல்கலைக்கழக மாட்யூல்களை தினமும் பயிற்றுவிக்கும் ஆசிரியர்கள் — தூய-கணித ஆசிரியர்கள் பெரும்பாலும் நிறுத்தும் பகுதி.
பயிற்சிக்கு முன் முடிவெடுக்கும் தர்க்கம்
மாதிரி-நிபந்தனைகள்-கணி-முடி வழக்கத்தை முதலில் மறுகட்டமைக்கிறோம், இதனால் நீங்கள் சரியான சோதனையைத் தேர்வு செய்து அதன் அனுமானங்களைக் கூறுகிறீர்கள், அங்கேயே பெரும்பாலான மதிப்பெண்கள் உண்மையில் வெல்லப்படுகின்றன.
நீங்கள் உண்மையில் படிக்கக்கூடிய மென்பொருள்
Excel, SPSS, R மற்றும் Python பணி ஓட்டங்களாகப் பயிற்றுவிக்கப்படுகின்றன — ஒவ்வொரு வெளியீட்டு எண்ணும் என்ன அர்த்தம், சோதனை பொருத்தமானதா என்பது.
ஆராய்ச்சி-ஒருமைப்பாடு முதலில்
FYP மற்றும் கேப்ஸ்டோன் வேலைக்கு உங்கள் சோதனை தேர்வையும் விளக்கத்தையும் வழிநடத்துகிறோம்; பகுப்பாய்வும் எழுத்துப்பணியும் உண்மையாக உங்களுடையதாகவே இருக்கின்றன.
நீங்கள் காணக்கூடிய முன்னேற்றம்
கருத்து சரிபார்ப்புப் பட்டியல்கள், நேரமிட்ட-பகுதி பயிற்சி மற்றும் தெளிவான குறிப்புகள் பாடங்களுக்கு இடையே உங்களையும் ஆசிரியரையும் ஒத்திசைக்க வைக்கின்றன.
தீவு முழுவதும், வீடு அல்லது ஆன்லைன்
சிங்கப்பூர் முழுவதும் நேரில் அல்லது மென்பொருள் வேலைக்கு பகிரப்பட்ட திரை வழியாக நேரலை ஆன்லைன் — உங்கள் அட்டவணைக்குப் பொருத்தப்பட்டது.
Lesson formats
எங்களுடன் புள்ளியியல் கற்க வடிவங்கள்
உங்கள் நிலைக்கும் அட்டவணைக்கும் பொருந்தும் வடிவத்தைத் தேர்வு செய்யுங்கள்
1-to-1 வீட்டு டியூஷன்
முழுமையாகத் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பயிற்சிக்கு ஒரு புள்ளியியல் நிபுணர் உங்களிடம் வருகிறார்.
- முழுமையாகத் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட வேகம்
- குறிப்பிடத்தக்க இடைவெளிகளுக்கு சிறந்தது
- தேவைக்கேற்ப வைட்போர்டு வேலை
- A-Level, IB அல்லது பல்கலைக்கழக கவனம்
1-to-1 ஆன்லைன்
பகிரப்பட்ட திரை வழியாக நேரலை ஒன்றுக்கு-ஒன்று, SPSS, R மற்றும் Python விளக்கங்களுக்கு சிறந்தது.
- நெகிழ்வான நேரம்
- மென்பொருளுக்கு திரை-பகிர்வு
- பயண நேரம் இல்லை
- அதே நிபுணர் ஆசிரியர்கள்
சிறு குழு (2-4)
நிலை-பொருந்திய சிறு குழு செலவைப் பகிர்ந்து சக கலந்துரையாடலுடன்.
- மாணவர் ஒருவருக்கு குறைந்த செலவு
- பிரச்சினைகள் பற்றிய சக கலந்துரையாடல்
- நிலை-பொருந்திய குழுவாக்கம்
- கட்டமைக்கப்பட்ட முடிபு பயிற்சிகள்
Fees
புள்ளியியல் டியூஷன் கட்டணம், பள்ளியிலிருந்து பல்கலைக்கழகம் வரை
வெளிப்படையான, சந்தை-விகித தொகுப்புகள் — இலவச கண்டறிதலுக்குப் பிறகு உறுதிப்படுத்தப்படும்
சோதனை
உறுதிசெய்வதற்கு முன் ஒரு நிபுணரை முயற்சிக்கவும்
S$200-400
4 sessions · ~S$50-100 / session
- இலவச நிலை அல்லது திட்ட கண்டறிதல்
- கருத்து-இடைவெளி அறிக்கை
- தலைப்பு அல்லது சோதனை-தேர்வுத் திட்டம்
- முதல் முன்னேற்றக் குறிப்பு
வழக்கமான
பள்ளி ஆண்டு முழுவதும் வாராந்திர பயிற்சி
S$50-100 / hr
Monthly sessions · மாதந்தோறும் கட்டணம்
- வாராந்திர 1-to-1 அல்லது சிறு குழு
- JC, IB அல்லது மாட்யூல் காலவரிசைக்கு ஏற்ப
- ஒவ்வொரு பருவத்திலும் கருத்து சரிபார்ப்புப் பட்டியல்கள்
- A-Level-க்கு நேரமிட்ட Section B பயிற்சி
பல்கலைக்கழகம் / ஆராய்ச்சி
மாட்யூல் ஆதரவு அல்லது வழிநடத்தப்பட்ட FYP பகுப்பாய்வு
S$70-140 / hr
Flexible sessions · ஆழம் மற்றும் மென்பொருளைப் பொறுத்து
- அளவு-முறைகள் மாட்யூல் ஆதரவு
- வழிநடத்தப்பட்ட சோதனை தேர்வு மற்றும் அனுமானங்கள்
- SPSS, R அல்லது Python விளக்கம்
- கல்வி-ஒருமைப்பாடு-பாதுகாப்பான பயிற்சி
முதல் பாடத்திற்குப் பிறகு பொருத்தம் சரியாக இல்லையென்றால் இலவச ஆசிரியர் மறு-பொருத்தம்.
இந்த எண்கள் புள்ளியியல் டியூஷனுக்கான சிங்கப்பூரின் வழக்கமான சந்தை விகிதங்கள், அறிகுறி மட்டுமே; உங்கள் சரியான விகிதம் நிலை, ஆசிரியர் அனுபவம், வடிவம் மற்றும் இடத்தைப் பொறுத்தது, இலவச கண்டறிதலுக்குப் பிறகு உறுதிப்படுத்தப்படும். பல்கலைக்கழக மற்றும் ஆராய்ச்சி-பகுப்பாய்வு ஆதரவு பொதுவாக A-Level அல்லது IB-ஐ விட உயர்வாக வரையறுக்கப்படும். பொருந்தும் இடத்தில் GST விதிக்கப்படும்.
Accountability
தேர்ச்சி கண்காணிக்கப்படுகிறது, கருத்துக்குக் கருத்து
பாடங்களுக்கு இடையே உங்களையும் ஆசிரியரையும் ஒத்திசைக்க வைக்கிறோம் — பொறுப்புணர்வு, ஊகம் அல்ல
கருத்து சரிபார்ப்புப் பட்டியல்
எந்த தலைப்புகள் உறுதியாக உள்ளன — நிகழ்தகவு, பரவல்கள், மாதிரியெடுப்பு, முடிபு — எவை இன்னும் வேலை தேவை.
நேரமிட்ட-பகுதி பதிவு
காலப்போக்கில் நேரமிட்ட A-Level Section B அல்லது IB புள்ளியியல் பயிற்சியில் மதிப்பெண்கள், அவற்றுக்குப் பின்னால் உள்ள பாங்குகளுடன்.
சோதனை-தேர்வு கண்காணிப்பி
ஆராய்ச்சி வேலைக்கு, எந்த சோதனைகள் தேர்வு செய்யப்பட்டன, ஏன், அனுமானங்கள் நிறைவேற்றப்பட்டனவா என்ற பதிவு.
அமர்வுக் குறிப்புகள்
என்ன உள்ளடக்கப்பட்டது, என்ன மேம்பட்டது, அடுத்த கவனம் என்ன — பாடங்களுக்கு இடையே எளிய மொழியில்.
Our tutors
எங்களுக்காகக் கற்பிக்கும் புள்ளியியலாளர்கள்
உங்கள் நிலை, பாடத்திட்டம் அல்லது ஆராய்ச்சி சூழலுக்குப் பொருத்தப்பட்ட நிபுணர்கள்
- A-Level, IB மற்றும் மேனிலை வேலை முழுவதும் வலுவான புள்ளியியல் பின்னணி
- NIE-பயிற்சி பெற்ற அல்லது அனுபவமுள்ள முன்னாள்/தற்போதைய MOE ஆசிரியர்கள் (கிடைக்கும் இடத்தில்)
- உண்மையான பகுப்பாய்வுக்கு Excel, SPSS, R அல்லது Python-இல் நேரடி அனுபவம்
- H2 Math மற்றும் IB-இன் புள்ளியியல் பாதியைப் பயிற்றுவித்த சாதனைப் பதிவு
- Eduprime திரையிடல் மற்றும் புள்ளியியல் மதிப்பீட்டில் தேர்ச்சி
Mr Tan W.
10+ years
B.Sc புள்ளியியல் (NUS); NIE-பயிற்சி, முன்னாள் MOE JC ஆசிரியர்
H2 Math Section B, கருதுகோள் சோதனை, தேர்வு நுட்பம்
“பெரும்பாலான JC மாணவர்களுக்கு புள்ளியியல் பிரச்சினை இல்லை — அவர்களுக்கு 'எந்த சோதனை மற்றும் ஏன்' என்ற பிரச்சினை உள்ளது. முடிவெடுக்கும் தர்க்கத்தை சரிசெய்தால் Section B மதிப்பெண் இழப்பதை நிறுத்துகிறது.”
Dr Priya S.
9 years
PhD (ஆராய்ச்சி முறைகள்); பல்கலைக்கழக ஆராய்ச்சி-புள்ளியியல் வழிகாட்டி
FYP மற்றும் கேப்ஸ்டோன் பகுப்பாய்வு, SPSS மற்றும் R விளக்கம்
“உங்கள் பகுப்பாய்வை உங்களுக்காக நான் இயக்க மாட்டேன். அதைத் தேர்வு செய்து, நியாயப்படுத்தி, ஆதரிக்க உங்களால் முடியும் என உறுதிசெய்வேன் — அதுதான் viva சோதிக்கிறது.”
Mr Lim H.
7 years
M.Sc தரவு அறிவியல்; IB Math AA/AI ஆசிரியர்
IB புள்ளியியல், IA ஆய்வு, Python மற்றும் R பணி ஓட்டங்கள்
“IA ஆய்வு கணக்கீட்டை விட தர்க்கத்துக்கு வெகுமதியளிக்கிறது. கால்குலேட்டரைத் தொடுவதற்கு முன் புள்ளியியல் கதையை நாங்கள் கட்டியெழுப்புகிறோம்.”
What families say
புள்ளியியலை வெல்வது குறித்து மாணவர்களும் ஆராய்ச்சியாளர்களும்
நாங்கள் பணியாற்றிய கற்பவர்களின் பிரதிநிதித்துவ அனுபவங்கள்
என் தூய கணிதம் நன்றாக இருந்தது ஆனால் Section B என் H2 தரத்தைக் கொன்றுகொண்டிருந்தது. ஆசிரியர் 'சோதனையைக் கூறு, நிபந்தனைகளைக் கூறு, சூழலில் முடி' வழக்கத்தைப் பயிற்றுவித்தார், புள்ளியியல் கேள்விகள் இறுதியில் மதிப்பெண் பெறக்கூடியதாகத் தோன்றின.
Rachel T.
JC2 மாணவர் (H2 Math) · Bishan · 1-to-1 ஆன்லைன்
என் FYP-க்கு t-test மற்றும் ANOVA இடையே தேர்வு செய்வதில் சிக்கிக்கொண்டேன். என் உண்மையான தரவைக் கொண்டு ஒன்றாக வேலை செய்தோம், அனுமானங்களைச் சரிபார்த்தோம், இறுதியில் என் viva-வில் அந்த தேர்வை விளக்க முடிந்தது. பகுப்பாய்வு என்னுடையதாகவே இருந்தது.
Wei Jie L.
இறுதி-ஆண்டு இளங்கலை மாணவர் · Clementi · பல்கலைக்கழகம் / ஆராய்ச்சி
IB Math AI-இல் நான் எதிர்பார்த்ததை விட அதிக புள்ளியியல் உள்ளது. என் ஆசிரியர் அதை உண்மை தரவுடன் இணைத்து, சூத்திரங்கள் மட்டுமல்ல, IA விரும்பிய தர்க்கத்தைப் பார்க்க எனக்கு உதவினார்.
Anya R.
IB Diploma மாணவர் · Bukit Timah · 1-to-1 வீட்டு
தொடக்கத்திலிருந்தே நேர்மையாக — உத்தரவாதமான தரத்திற்கான வாக்குறுதிகள் இல்லை, பரவல்கள் மற்றும் கருதுகோள் சோதனையில் நிலையான வாராந்திர வேலை மட்டுமே. அந்த பகுதியில் என் மாதிரி மதிப்பெண்கள் prelim-கள் வரை ஏறின.
Marcus N.
JC1 மாணவர் (H1 Math) · Tampines · சிறு குழு
ஆசிரியர் வெளியீட்டின் ஒவ்வொரு வரியும் உண்மையில் என்ன அர்த்தம் என்று காட்டும் வரை SPSS எனக்கு புரியவில்லை. என் ஆராய்ச்சி-முறைகள் பணி ஊகத்திலிருந்து என்னால் ஆதரிக்கக்கூடிய ஒன்றாக மாறியது.
Siti H.
பாலிடெக்னிக் மாணவர் · Woodlands · 1-to-1 ஆன்லைன்
என் NUS அளவு-முறைகள் மாட்யூலுக்கு முன் முன்கூட்டியே தொடங்கினேன். நிகழ்தகவு உள்ளுணர்வை முன்கூட்டியே வளர்த்தது, முதல் செமஸ்டர் என் நண்பர்கள் விவரித்த அதிர்ச்சியாக இல்லை என்று அர்த்தம்.
Daniel C.
உள்வரும் இளங்கலை மாணவர் · Serangoon · வழக்கமான
Student journeys
புள்ளியியல் இறுதியில் தெளிவுபட்டபோது
சிக்கலிலிருந்து நம்பிக்கைக்கான பிரதிநிதித்துவப் பாதைகள்
தூய கணிதத்தில் வலுவான JC2 மாணவர், ஆனால் H2 Paper 2-இன் Section B முழுவதும் தொடர்ந்து மதிப்பெண் இழந்தார்.
- கண்டறிதல் இடைவெளியை அரித்மெடிக் அல்ல, சோதனை தேர்வு மற்றும் விடுபட்ட நிபந்தனைகளுக்குக் கண்டறிந்தது
- கருதுகோள் சோதனையில் மாதிரி-நிபந்தனைகள்-கணி-முடி வழக்கத்தைப் பயிற்றுவித்தது
- வேகத்தையும் சூழல்-எழுத்தையும் மறுகட்டமைக்க நேரமிட்ட Section B பயிற்சி
மாதிரித் தாள்களில் புள்ளியியல் மதிப்பெண்கள் prelim-கள் வரை பலவீனமான பகுதிக்குப் பதிலாக நிலையான பகுதியாக மாறின.
JC2 மாணவர் · ~2 பருவங்கள்
FYP-க்கு தங்கள் கணக்கெடுப்புத் தரவுக்கு எந்த சோதனை பொருந்தும் என்று உறுதியில்லாத இறுதி-ஆண்டு இளங்கலை மாணவர்.
- ஆராய்ச்சிக் கேள்வியை ஆதரிக்கக்கூடிய சோதனைத் தேர்வுக்கு வரைபடமாக்கியது
- அனுமானங்களைச் சரிபார்த்து SPSS-இல் பகுப்பாய்வை ஒன்றாக இயக்கியது
- எழுத்துப்பணிக்கு வெளியீட்டை விளக்கி அறிக்கையிடப் பயிற்சி செய்தது
முறையை நம்பிக்கையுடன் நியாயப்படுத்தி ஆதரிக்க முடிந்தது; பகுப்பாய்வும் எழுத்துப்பணியும் மாணவரின் சொந்த வேலையாகவே இருந்தன.
இறுதி-ஆண்டு இளங்கலை மாணவர் · ~1 பருவம்
புள்ளியியல்-கனமான AI பாதையை சுருக்கமாகவும் IA-விலிருந்து துண்டிக்கப்பட்டதாகவும் கண்ட IB மாணவர்.
- ஒவ்வொரு கருத்தையும் முதலில் ஒரு உறுதியான தரவு சூழ்நிலையில் நிலைநிறுத்தியது
- பாடத்திட்ட புள்ளியியலை IA ஆய்வு வெகுமதியளிக்கும் தர்க்கத்துடன் இணைத்தது
- உண்மை-தரவு கேள்விகளுக்கு GDC-உடன் நம்பிக்கையை வளர்த்தது
புள்ளியியல் உள்ளடக்கத்துடன் ஈடுபட்டு, உண்மையான புள்ளியியல் தர்க்கத்தில் வேரூன்றிய ஆய்வை உருவாக்கியது.
IB Diploma மாணவர் · IA சுழற்சி முழுவதும்
தொடங்குதல்
முதல் அழைப்பிலிருந்து முதல் வகுப்பு வரை
முதல் அழைப்பிலிருந்து முதல் பாடம் வரை
- 1
இலவச கண்டறிதல்
உங்கள் நிலை, பாடத்திட்டம் அல்லது திட்டம், மற்றும் புள்ளியியல் சரியாக எங்கு உடைகிறது என்பதைப் பற்றி விவாதிக்கிறோம்.
~15 நிமிடம் - 2
ஆசிரியர் பொருத்துதல்
உங்கள் சூழலுக்குப் பொருத்தமான தேர்வு அல்லது ஆராய்ச்சி புள்ளியியல் அனுபவம் கொண்ட ஆசிரியர்களைத் தேர்வு செய்கிறோம் — வீட்டிலோ ஆன்லைனிலோ.
1-3 நாட்கள் - 3
கருத்தாய்வு கண்டறிதல்
முதல் அமர்வு இடைவெளி உள்ளுணர்வா, தேர்வு நுட்பமா, அல்லது மென்பொருள் விளக்கமா என்பதைத் தனிமைப்படுத்துகிறது.
பாடம் 1 - 4
கருத்தாய்வு உருவாக்கம்
எந்த கடுமையான பயிற்சிக்கும் அல்லது பகுப்பாய்வுக்கும் முன், நிகழ்தகவு மற்றும் முடிபு உறுதியான எடுத்துக்காட்டுகளுடன் மறுகட்டமைக்கப்படுகின்றன.
தொடர்ந்து - 5
பயன்பாடு & நுட்பம்
மாணவர்களுக்கு தேர்வு-பாணி பயிற்சி, அல்லது ஆராய்ச்சி வேலைக்கு வழிநடத்தப்பட்ட சோதனை தேர்வும் விளக்கமும்.
இலக்கை நோக்கி - 6
மதிப்பாய்வு & சரிசெய்தல்
முடிவுகள் அல்லது திட்ட மைல்கற்களுக்கு எதிராக முன்னேற்றம் மறுபரிசீலிக்கப்பட்டு திட்டம் சரிசெய்யப்படுகிறது.
ஒவ்வொரு கட்டம்
ஒரே பார்வையில் வரம்பு
Eduprime-உடன் புள்ளியியல் டியூஷன் எதை உள்ளடக்குகிறது
நேர்மையான வரம்பு — உத்தரவாதமான தரங்கள் இல்லை, கட்டமைக்கப்பட்ட உள்ளடக்கம் மட்டுமே
- JC–University
- ஆதரிக்கப்படும் நிலைகள்
- Excel/SPSS/R
- பயிற்றுவிக்கப்படும் கருவிகள்
- 1-to-1
- அல்லது சிறு குழு
- தீவு முழுவதும்
- வீடு அல்லது ஆன்லைன்
பொதுவான கேள்விகள்
அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்
சிங்கப்பூர் மாணவர்களின் பொதுவான கேள்விகள்
எண்களைப் புரிந்துகொள்ளுங்கள்
சிங்கப்பூரில் புள்ளியியல் டியூஷனைத் தொடங்குங்கள்
இலவச கண்டறிதல் மற்றும் உங்கள் நிலைக்குப் பொருத்தப்பட்ட புள்ளியியல் ஆசிரியர்.
- H2 கணிதம் தாள் 2 பிரிவு B நுட்பம்
- கருதுகோள் சோதனை, பரவல்கள், மைய எல்லை தேற்றம்
- FYP பகுப்பாய்வுக்கு SPSS, R, Python
Eduprime — சிங்கப்பூரின் புள்ளியியல் நிபுணர்கள், H2 Math மற்றும் IB முதல் பல்கலைக்கழக மாட்யூல்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சி பகுப்பாய்வு வரை.
தொடர்ந்து ஆராயுங்கள்