சிங்கப்பூரில் தரவு அறிவியல் மற்றும் பகுப்பாய்வு அடிப்படைகள்
இது தரவுடன் வேலை செய்வதில் அடிப்படை பயிற்சியாகும்: விரிதாள் பகுப்பாய்வு, தொடக்கநிலை SQL, pandas உடன் Python, விளக்கப் புள்ளியியல், காட்சிப்படுத்தல் மற்றும் PDPA-விழிப்புணர்வுடனான கையாளுதலின் கீழ் தரவு கதைசொல்லல். இது இத்துறையை ஆராயும் மாணவர்கள், தரவு சார்ந்த பணிகளுக்கு திறன்களை மேம்படுத்தும் தொழில் வல்லுநர்கள், மற்றும் பாலி அல்லது பல்கலைக்கழக கல்வி அல்லது SkillsFuture-நிதியளிக்கப்பட்ட தரவு பாதைக்கு தயாராகுபவர்களுக்கு ஏற்றதாகும்.
Last updated May 2026
எளிய சொற்களில் தரவு பகுப்பாய்வு
தரவு அறிவியல் மற்றும் பகுப்பாய்வு அடிப்படைகள் உண்மையில் என்ன உள்ளடக்குகின்றன
சிங்கப்பூரில் தரவு அறிவியல் மற்றும் பகுப்பாய்வு அடிப்படைகள் பாடநெறி என்பது தரவுடன் வேலை செய்வதற்கான அடிப்படை பயிற்சியாகும். கற்றோர் விரிதாள் பகுப்பாய்வு, தொடக்கநிலை SQL, pandas உடன் Python, விளக்கப் புள்ளியியல், தரவு காட்சிப்படுத்தல் (Power BI, Tableau Public அல்லது Looker Studio, அத்துடன் Google Analytics 4 டாஷ்போர்டு அறிவு) மற்றும் தனிப்பட்ட தரவை PDPA-விழிப்புணர்வுடன் கையாளும் தெளிவான தரவு கதைசொல்லலில் திறன்களை வளர்க்கின்றனர். இது MOE பள்ளிக்கல்விக்கு அருகே தரவு சார்ந்த பாதைகளை ஆராயும் மாணவர்கள், SkillsFuture Credit, IMDA TechSkills Accelerator (TeSA) மற்றும் WSQ சீரமைந்த தரவு பாதைகள் மூலம் திறன்களை மேம்படுத்தும் தொழில் வல்லுநர்கள், மற்றும் NP, NYP, RP, SP மற்றும் TP பாலிடெக்னிக்குகளில் பகுப்பாய்வு, கணினியியல் மற்றும் AI டிப்ளமோக்கள் அல்லது NUS, NTU, SMU மற்றும் SUSS-இல் பட்டங்களுக்குத் தயாராகுபவர்களுக்கு ஏற்றதாகும்.
- 01விரிதாள் பகுப்பாய்வு மற்றும் pivot tables
- 02உண்மையான தரவை வினவ தொடக்கநிலை SQL
- 03தரவு கையாளுதலுக்கு pandas உடன் Python
- 04விளக்கப் புள்ளியியல் அடிப்படைகள்
- 05காட்சிப்படுத்தல் மற்றும் டாஷ்போர்டுகள்
- 06தொழில்நுட்பம் அல்லாத பார்வையாளர்களுக்கு உள்ளீடுகளைத் தெரிவித்தல்
பாடத்திட்ட உள்ளடக்கம்
நாங்கள் உள்ளடக்கும் முழு தரவு அறிவியல் மற்றும் பகுப்பாய்வு அடிப்படை பாடத்திட்டம்
மூலத் தரவிலிருந்து ஒரு முடிவு வரை, உண்மையான பகுப்பாய்வாளர்கள் வேலை செய்யும் முறையில்
தரவு அடித்தளங்கள்
பகுப்பாய்வாளரின் முறையில் தரவுடன் வேலை செய்தல்
விரிதாள் பகுப்பாய்வு; Pivot tables மற்றும் சூத்திரங்கள்; தரவு வகைகள் மற்றும் கட்டமைப்பு; சுத்திகரிப்பு மற்றும் தயாரிப்பு
SQL மற்றும் வினவல்
உங்களுக்கு உண்மையில் தேவையான தரவை வெளியிடுங்கள்
SELECT மற்றும் வடிகட்டுதல்; GROUP BY மற்றும் ஒன்றுசேர்த்தல்; அட்டவணைகளை இணைத்தல்; தரவு அகராதியைப் படித்தல்
Python மற்றும் புள்ளியியல்
அளவில் பகுப்பாய்வு செய்து எண்களுடன் சிந்தித்தல்
Python அடிப்படைகள்; pandas dataframes; விளக்கப் புள்ளியியல்; தொடர்பு மற்றும் அடிப்படை அனுமானம்
காட்சிப்படுத்தல் மற்றும் கதைசொல்லல்
தரவை வற்புறுத்தும் வகையில் மாற்றுதல்
வரைபடங்கள் மற்றும் டாஷ்போர்டுகள்; சரியான வரைபடத்தைத் தேர்வு செய்தல்; உள்ளீடு வகைப்படுத்தல்; பங்குதாரர்களுக்கு அறிமுகப்படுத்தல்
தொடங்குவதற்கு முன்
தரவு பகுப்பாய்வு கற்றோர் முதலில் தெரிந்துகொள்ள வேண்டியவை
குறியீட்டுடன் அல்ல, விரிதாள்களுடன் தொடங்குங்கள்
உண்மையான பகுப்பாய்வு சிந்தனையின் பெரும்பகுதி — வடிகட்டுதல், ஒன்றுசேர்த்தல், ஒப்பிடுதல் — முதலில் விரிதாள்களில் கற்கப்படக்கூடியது. SQL மற்றும் Python-க்கு முன் pivot tables-ஐ தேர்ச்சி பெறுவது குறியீட்டை மிகவும் எளிதாக கிரகிக்க உதவுகிறது.
அடிப்படைத் திறன்கள், சான்றிதழ் அல்ல
இது மேலதிக அங்கீகரிக்கப்பட்ட கல்வி, ஒரு WSQ பாடநெறி அல்லது வேலைத் திட்டங்களுக்கான நடைமுறை அடித்தளத்தைக் கட்டியெழுப்புகிறது. இது பொதுவான திறன் மேம்பாடாகும், எந்த அங்கீகரிக்கப்பட்ட தகுதி அல்லது விற்பனையாளர் சான்றிதழிலிருந்தும் தனியானது.
தனிப்பட்ட தரவை PDPA மனதில் கொண்டு நடத்துங்கள்
உண்மையான தரவுத்தொகுப்புகள் பெரும்பாலும் தனிப்பட்ட தரவைக் கொண்டிருக்கும். நாங்கள் அநாமதேய அல்லது செயற்கை தரவு மற்றும் PDPC-யின் அடிப்படை-அநாமதேயப்படுத்தல் சிந்தனையுடன் பயிற்றுவிக்கிறோம், எனவே ஒரு தவறுக்குப் பிறகு கற்பதற்குப் பதிலாக முதல் பாடத்திலிருந்தே பாதுகாப்பான பழக்கங்களை நீங்கள் கட்டியெழுப்புகிறீர்கள்.
தொடர்பாடல் திறனின் பாதியாகும்
யாரும் புரிந்துகொள்ள முடியாத சுத்தமான பகுப்பாய்வுக்கு சிறிதளவே மதிப்பு உள்ளது. பெரும்பாலான தொடக்கநிலையாளர்கள் தவிர்க்கும் பகுதியான தொழில்நுட்பம் அல்லாத பார்வையாளர்களுக்கு உள்ளீடுகளை விளக்குவதை இந்த பாடநெறி வெளிப்படையாகப் பயிற்றுவிக்கிறது.
ஒரு சிறிய போர்ட்ஃபோலியோ துண்டு கோட்பாட்டை மிஞ்சும்
ஒரு உண்மையான தரவுத்தொகுப்பை முடிவிலிருந்து முடிவு வரை வேலை செய்வது — சுத்தம் செய்தல், வினவல், பகுப்பாய்வு செய்தல், காட்சிப்படுத்துதல், விவரித்தல் — செயலற்ற பயிற்சி நிறைவைவிட திறமையை மிக சிறப்பாக நிரூபிக்கிறது.
உங்கள் பாதையைத் தேர்ந்தெடுத்தல்
தரவு கற்றல் பாதைகளில் தரவு அறிவியல் மற்றும் பகுப்பாய்வு அடிப்படைகள் எங்கே பொருந்துகிறது
சரியான தொடக்க புள்ளியைத் தேர்ந்தெடுத்தல்
| Path | Focus | Best for | Prerequisite |
|---|---|---|---|
| Data & analytics basics | Spreadsheets, SQL, beginner Python, viz | Explorers & upskillers | None |
| Programming tuition | Software development & logic | Aspiring developers | None |
| Statistics tuition | Formal statistical theory | Exam / academic tracks | School maths |
| WSQ / TeSA data course | Accredited, funded qualification | Career switchers seeking certification | Often basic data literacy |
நாங்கள் யாருக்குப் பயிற்சி அளிக்கிறோம்
சிங்கப்பூரில் தரவு அறிவியல் மற்றும் பகுப்பாய்வு அடிப்படைகள் யாருக்காக
இலக்கு மற்றும் தொடக்க புள்ளியுடன் பொருத்தப்பட்டது
ஆர்வமுள்ள மாணவர்கள்
ஒரு தரவு தொடர்பான பாலி அல்லது பல்கலைக்கழக பாடநெறி அவர்களுக்கு ஏற்றதா என்பதை ஆராயும் இரண்டாம் நிலை மற்றும் JC மாணவர்கள்.
- முந்தைய நிரலாக்கம் இல்லை
- துறை பொருந்துமா என்பது நிச்சயமற்றது
- யதார்த்தமான சுவையை விரும்புதல்
திறன் மேம்பாட்டு தொழில் வல்லுநர்கள்
தரவு சார்ந்த பணிகளுக்கு நகரும் வேலை செய்யும் பெரியவர்கள், பெரும்பாலும் ஒரு SkillsFuture அல்லது TeSA பாடநெறிக்கு முன், நடைமுறை பகுப்பாய்வு திறன்கள் தேவை.
- மட்டுப்படுத்தப்பட்ட படிப்பு நேரம்
- விரிதாள் மட்டுமே பின்னணி
- கல்விசார் அல்ல, பயன்படுத்தப்பட்ட திறன்களுக்கான தேவை
பல்கலைக்கழகத்திற்கு முன் திட்டமிடுபவர்கள்
சிங்கப்பூரில் பகுப்பாய்வு, கணினியியல் அல்லது AI டிப்ளமோக்கள் மற்றும் பட்டங்களுக்கு தயாராகும் மாணவர்கள்.
- பள்ளி கணிதத்தை தரவு வேலையுடன் இணைத்தல்
- SQL மற்றும் Python-க்கான முதல் வெளிப்பாடு
- போர்ட்ஃபோலியோ தயார்நிலை
சிறு வணிக உரிமையாளர்கள்
தங்கள் சொந்த விற்பனை மற்றும் செயல்பாடுகள் தரவை புரிந்துகொள்ள விரும்பும் உரிமையாளர்கள்.
- குழப்பமான விரிதாள்கள்
- டாஷ்போர்டிங் திறன்கள் இல்லை
- தரவை முடிவுகளாக மாற்றுதல்
பகுப்பாய்வாளரின் கலைத்திறன்
தரவு அறிவியல் மற்றும் பகுப்பாய்வு அடிப்படை கேள்வி உண்மையில் எவ்வாறு தீர்க்கப்படுகிறது
ஒவ்வொரு உள்ளீட்டிற்கும் பின்னால் உள்ள முடிவிலிருந்து முடிவு வரையிலான பணிப்பாய்வு மற்றும் நவீன கருவித்தொகுப்பு.
நாங்கள் பயிற்றுவிக்கும் பகுப்பாய்வாளர் பணிப்பாய்வு: மூலத் தரவிலிருந்து ஒரு முடிவு வரை
தொடக்கநிலையாளர்கள் மிக விரைவில் குறியீட்டை நாடுகிறார்கள். உண்மையான பகுப்பாய்வாளர்கள் ஒரு மீண்டும் செய்யக்கூடிய சுழற்சியைப் பின்பற்றுகிறார்கள், மேலும் பெரும்பாலான மதிப்பு எந்த வரைபடமும் வரையப்படுவதற்கு முன்பே அமைந்துள்ளது. இந்த சுழற்சியை நாங்கள் இரண்டாம் இயல்பாக்குகிறோம்.
- 1
சரியான கேள்வியைக் கேளுங்கள்
தரவு தெரிவிக்க வேண்டிய உண்மையான முடிவைத் தீர்மானியுங்கள் — 'விற்பனையைப் பகுப்பாய்வு செய்' அல்ல, 'எந்த இரண்டு தயாரிப்புகளை நிறுத்துவது' என்று. ஒரு கூர்மையான கேள்வி மணிக்கணக்கான இலக்கற்ற வேலையைத் தடுக்கிறது.
- 2
தரவைப் பெறுங்கள்
ஒரு விரிதாள் ஏற்றுமதி அல்லது ஒரு எளிய SQL வினவலுடன் அதை வெளியிடுங்கள், மேலும் ஒவ்வொரு நெடுவரிசையும் உண்மையில் என்ன அர்த்தம் என்பதை அதை நம்புவதற்கு முன் தெரிந்துகொள்ள தரவு அகராதியைப் படியுங்கள்.
- 3
சுத்திகரித்து தயாரியுங்கள்
வகைகளைச் சரிசெய்யுங்கள், காலியிடங்கள் மற்றும் நகல்களைக் கையாளுங்கள், வகைகளை தரப்படுத்துங்கள். இது உண்மையான பகுப்பாய்வு வேலையில் தோராயமாக 70 முதல் 80 சதவீதம் ஆகும், மேலும் பெரும்பாலான தொடக்கநிலையாளர்களின் முடிவுகள் தவறாகும் இடம்.
- 4
பகுப்பாய்வு செய்யுங்கள்
pivot tables அல்லது pandas group-by மூலம் ஒன்றுசேர்க்கவும், விளக்கப் புள்ளியியலைக் கணக்கிடவும், மேலும் வெளிப்படையான ஒரு வடிவம் இரண்டாவது பார்வையில் நிலைத்திருக்கிறதா என்று சரிபார்க்கவும்.
- 5
காட்சிப்படுத்துங்கள்
ஒப்பீட்டிற்கு பொருந்தும் வரைபடத்தைத் தேர்ந்தெடுக்கவும் — வகைகளுக்கு bar, காலப்போக்கில் போக்குகளுக்கு line — Power BI, Tableau Public அல்லது Looker Studio-வில்.
- 6
கதையைச் சொல்லுங்கள்
உள்ளீடு மற்றும் பரிந்துரைக்கப்பட்ட நடவடிக்கையுடன் தொடங்கி, பின்னர் வரைபடத்துடன் அதை ஆதரிக்கவும். முடிவெடுப்பவர் அதை ஒரே மூச்சில் புரிந்துகொள்ள வேண்டும்.
நாங்கள் கட்டியெழுப்பும் தொடக்கநிலை தரவு கருவித்தொகுப்பு, அர்த்தமுள்ள வரிசையில்
இவை ஒரு சிங்கப்பூர் தொடக்கநிலையாளர் உண்மையில் கற்க வேண்டிய தற்போதைய, பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் கருவிகள், ஒவ்வொன்றும் அடுத்ததை எளிதாக்கும் வகையில் வரிசைப்படுத்தப்பட்டுள்ளது.
விரிதாள்கள் (Excel / Google Sheets)
பகுப்பாய்வு சிந்தனை தொடங்கும் இடம் — வடிகட்டுதல், pivot tables மற்றும் சூத்திரங்கள் ஒரே ஒரு வரி குறியீட்டிற்கு முன் தரவை விசாரிக்க உங்களுக்குக் கற்பிக்கின்றன.
SQL
உண்மையான தரவுத்தளங்களிலிருந்து உங்களுக்குத் தேவையான வரிசைகள் மற்றும் நெடுவரிசைகளை சரியாக வெளியிடும் மொழி; கிட்டத்தட்ட ஒவ்வொரு பகுப்பாய்வு பணியும் இதை எதிர்பார்க்கிறது.
Python + pandas
ஒரு விரிதாளை மீறும் சுத்திகரிப்பு மற்றும் பகுப்பாய்வைக் கையாளுகிறது, எண்களுக்கு NumPy மற்றும் விரைவு வரைபடங்களுக்கு Matplotlib உடன்.
ஒரு BI கருவி (Power BI / Tableau Public / Looker Studio)
பகுப்பாய்வை பங்குதாரர்கள் ஆராயக்கூடிய ஊடாடும் டாஷ்போர்டுகளாக மாற்றுகிறது. Tableau Public மற்றும் Looker Studio இலவசம், ஒரு போர்ட்ஃபோலியோவுக்கு ஏற்றது.
Google Analytics 4 (GA4)
சிங்கப்பூரில் வலை மற்றும் செயலி நடத்தை தரவுக்கான தரநிலை; இங்கு டாஷ்போர்டு அறிவு சந்தைப்படுத்தல் மற்றும் தயாரிப்பு பணிகளுக்கு நேரடியாகப் பயனுள்ளது.
வேலை செய்த எடுத்துக்காட்டு
ஒரு உண்மையான பகுப்பாய்வு சிக்கல், படிப்படியாக தீர்க்கப்பட்டது
ஒரு தொடக்கநிலையாளர் ஒரு குழப்பமான விரிதாளை ஒரு தெளிவான பரிந்துரையாக எவ்வாறு மாற்றுகிறார்.
எந்த தயாரிப்புகள் அமைதியாக ஒரு கஃபேயின் வருவாயை இழுத்துக்கொண்டிருக்கின்றன?
The problem
ஒரு சிங்கப்பூர் கஃபே உரிமையாளர் 12 மாத விற்பனையை ஏற்றுமதி செய்கிறார்: Date, Item, Category, Qty, UnitPrice, Discount நெடுவரிசைகளுடன் ஒவ்வொரு ஆர்டர் வரியின் விரிதாள். வருமானம் சமமாக உள்ளது என்று அவர்கள் உணர்கிறார்கள், எந்த மெனு உருப்படிகளை வெட்டுவது என்று கேட்கிறார்கள். இந்த மூல ஏற்றுமதியை ஒரு பாதுகாக்கக்கூடிய பரிந்துரையாக நீங்கள் எப்படி மாற்றுவீர்கள்?
Worked solution
- 1முதலில் சுத்திகரியுங்கள்: முரண்பாடான உருப்படிப் பெயர்களை தரப்படுத்துங்கள் ('Kopi-O' vs 'kopi o'), உரையாக சேமிக்கப்பட்ட UnitPrice-ஐ சரிசெய்யுங்கள், மேலும் Qty 0 அல்லது எதிர்மறையாக உள்ள ரத்துசெய்யப்பட்ட ஆர்டர்களை அகற்றுங்கள்.
- 2ஒரு Revenue நெடுவரிசையை உருவாக்குங்கள் = Qty x UnitPrice x (1 - Discount), எனவே ஒவ்வொரு வரியும் பட்டியல் விலைக்குப் பதிலாக அதன் உண்மையான பண மதிப்பைக் கொண்டிருக்கிறது.
- 3ஒரு pivot table (அல்லது Item-இல் pandas group-by) கட்டியெழுப்பி ஒவ்வொரு உருப்படிக்கும் Revenue மற்றும் Qty-ஐ கூட்டுங்கள், பின்னர் பலவீனமான விற்பனையாளர்களை வெளிக்கொணர Revenue-ஐ ஏறுவரிசையில் வரிசைப்படுத்துங்கள்.
- 4தீர்மானிப்பதற்கு முன் சூழலைச் சேர்க்கவும்: ஒவ்வொரு உருப்படியின் மொத்த வருவாயில் பங்கு மற்றும் அதன் மொத்த விளிம்பு மதிப்பீட்டைக் கணக்கிடவும், ஏனெனில் அதிக விளிம்பு மற்றும் விசுவாசமான வாங்குபவர்களைக் கொண்ட குறைந்த வருவாய் உருப்படி, குறைந்த வருவாய், குறைந்த விளிம்பு உருப்படிக்கு சமமானதல்ல.
- 5அதை ஒரு Pareto bar chart-ஆக காட்சிப்படுத்துங்கள் — வருவாய் வாரியாக தரவரிசைப்படுத்தப்பட்ட உருப்படிகள் ஒரு திரட்டப்பட்ட வரியுடன் — கீழே உள்ள 10 உருப்படிகள் வருவாயில் 3 சதவீதத்திற்கும் குறைவாக பங்களிக்கின்றன என்பதைக் காட்ட.
- 6கதையைச் சொல்லுங்கள்: 'இந்த நான்கு குறைந்த வருவாய், குறைந்த விளிம்பு உருப்படிகள் வருமானத்தில் 1 சதவீதத்திற்கும் குறைவுக்கு மெனு சிக்கலைச் சேர்க்கின்றன; அவற்றை அகற்றும் முயற்சி, புறக்கணிக்கத்தக்க வருவாய் அபாயத்துடன் தயாரிப்பு நேரத்தை விடுவிக்கிறது.'
Answer: ஒரு Pareto chart மற்றும் ஒரு தெளிவான வருவாய்-பங்கு எண்ணால் ஆதரிக்கப்படும், முயற்சி-அகற்றுவதற்கான குறைந்த வருவாய், குறைந்த விளிம்பு உருப்படிகளின் தரவரிசை குறுகிய பட்டியல் — உரிமையாளர் செயல்படக்கூடிய ஒரு பரிந்துரை.
தீர்க்கமான நகர்வு வரைபடம் அல்ல — அது நேர்மையாக சுத்திகரிப்பதும், தீர்மானிப்பதற்கு முன் விளிம்பு மற்றும் பங்கு சூழலைச் சேர்ப்பதும் ஆகும். அதே Ask-Clean-Analyse-Tell சுழற்சி ஒரு கஃபே விரிதாளிலிருந்து ஒரு தேசிய தரவுத்தொகுப்பு வரை அளவிடப்படுகிறது.
திறன் நிலைகள்
விரிதாள்-ஆர்வத்திலிருந்து பகுப்பாய்வு-தயார் வரை
தரவு அறிவியல் மற்றும் பகுப்பாய்வு அடிப்படைகளில் முன்னேற்றத்தை நாங்கள் எவ்வாறு விவரிக்கிறோம்.
'பகுப்பாய்வில் சிறந்து விளங்குதல்' உண்மையில் எப்படி இருக்கும்
முன்னேற்றம் உறுதியானதும் கவனிக்கக்கூடியதும் ஆகும். ஒரு தொடக்க புள்ளியை அமைக்கவும், அடுத்த நிலைக்கு என்ன தேவை என்பதை கற்றோருக்கு துல்லியமாகக் காட்டவும் இந்த அளவுகோலைப் பயன்படுத்துகிறோம்.
| Criterion | தொடங்குதல் | வசதியாகுதல் | பகுப்பாய்வு-தயார் |
|---|---|---|---|
| விரிதாள்கள் | அடிப்படை சூத்திரங்கள் மற்றும் வரிசைப்படுத்துதலைப் பயன்படுத்துகிறார் | pivot tables மற்றும் VLOOKUP/XLOOKUP-ஐ நம்பிக்கையுடன் கட்டியெழுப்புகிறார் | ஒரு சுத்தமான, மீண்டும் செய்யக்கூடிய பகுப்பாய்வு பணிப்புத்தகத்தை வடிவமைக்கிறார் |
| SQL | ஒரு எளிய SELECT-ஐப் படிக்கிறார் | WHERE, GROUP BY மற்றும் அடிப்படை joins எழுதுகிறார் | ஒரு உண்மையான கேள்விக்கு பல அட்டவணைகளை இணைத்து ஒன்றுசேர்க்கிறார் |
| Python / pandas | ஒரு notebook-இல் கொடுக்கப்பட்ட குறியீட்டை இயக்குகிறார் | ஒரு dataframe-ஐ ஏற்றி, வடிகட்டி, குழுவாக்குகிறார் | ஒரு குழப்பமான தரவுத்தொகுப்பை சுயமாக முடிவிலிருந்து முடிவு வரை சுத்திகரிக்கிறார் |
| புள்ளியியல் உணர்வு | சராசரி மற்றும் இடைநிலை தெரியும் | பரவல்களைப் படித்து புறங்களைக் கண்டறிகிறார் | முடிவெடுப்பதற்கு முன் தொடர்பு-vs-காரணத்தை கேள்விக்குள்ளாக்குகிறார் |
| கதைசொல்லல் | ஒரு அடிப்படை வரைபடத்தை உருவாக்குகிறார் | ஒப்பீட்டிற்கு சரியான வரைபடத்தைத் தேர்ந்தெடுக்கிறார் | உள்ளீடு மற்றும் பரிந்துரைக்கப்பட்ட நடவடிக்கையுடன் தொடங்குகிறார் |
தரவு அறிவியல் மற்றும் பகுப்பாய்வு அடிப்படைகளில் தொடக்கநிலையாளர்கள் எங்கே தவறு செய்கிறார்கள்
இவை கணிக்கக்கூடிய, சரிசெய்யக்கூடிய தவறுகள், அவை பழக்கங்களாக மாறாதவாறு நாங்கள் முன்கூட்டியே பிடிக்கிறோம்.
தரவையோ கேள்வியையோ புரிந்துகொள்வதற்கு முன் Python-க்குள் குதித்தல்.
முதலில் ஒரு விரிதாளில் ஆராயுங்கள், எந்த குறியீட்டிற்கும் முன் பகுப்பாய்வு தெரிவிக்க வேண்டிய முடிவை ஒரு வாக்கியத்தில் எழுதுங்கள்.
ஒரு தரவுத்தொகுப்பை அப்படியே நம்புதல் — நகல்கள், காலியிடங்கள் மற்றும் உரையாக சேமிக்கப்பட்ட எண்கள் ஒவ்வொரு மொத்தத்தையும் அமைதியாக சிதைக்கின்றன.
சுத்திகரிப்பை ஒரு நிலையான முதல் படியாக்குங்கள்: எதையும் கணக்கிடுவதற்கு முன் வகைகள், காலியிடங்கள் மற்றும் நகல்களைச் சரிபார்க்கவும்.
தொடர்பை காரணமாகப் படித்து, பின்னர் தவறான நடவடிக்கையைப் பரிந்துரைத்தல்.
அதை ஒரு உறவாகக் கூறுங்கள், குழப்பும் காரணிகளைத் தேடுங்கள், தரவு எதை நிரூபிக்க முடியாது என்பதை வெளிப்படையாகச் சொல்லுங்கள்.
யாரும் விளக்க முடியாத ஒரு டாஷ்போர்டை கட்டியெழுப்புதல் — அதிக வரைபடங்கள், தலைப்பு இல்லை.
ஒரு தெளிவான உள்ளீடு மற்றும் பரிந்துரைக்கப்பட்ட நடவடிக்கையுடன் தொடங்குங்கள்; ஒவ்வொரு வரைபடமும் அதன் இடத்தைச் சம்பாதிக்க வேண்டும்.
உண்மையான தனிப்பட்ட தரவை அநாமதேயப்படுத்தாமல் அதில் பயிற்சி செய்தல்.
அநாமதேய அல்லது செயற்கை தரவுத்தொகுப்புகளைப் பயன்படுத்துங்கள், மேலும் எந்த பகுப்பாய்வுக்கும் முன் PDPC-யின் அடிப்படை-அநாமதேயப்படுத்தல் படிகளைப் பயன்படுத்துங்கள்.
சிங்கப்பூர் சூழல்
சிங்கப்பூர் நிலப்பரப்பில் தரவு அறிவியல் மற்றும் பகுப்பாய்வு அடிப்படைகள்
சிங்கப்பூரில் தரவு திறன்கள் ஏன் முக்கியம், அவற்றை எவ்வாறு நிதியளிப்பது
சிங்கப்பூர் தரவு மற்றும் தொழில்நுட்ப திறன் மேம்பாட்டை தீவிரமாக ஆதரிக்கிறது — இந்த அடிப்படைகளை ஒரு உண்மையான பாதையாக மாற்றும் உள்ளூர் சூழல்.
SkillsFuture Credit
25 வயதுக்கு மேற்பட்ட சிங்கப்பூரர்களுக்கு அடிப்படை SkillsFuture Credit உள்ளது (40+ பேருக்கு கூடுதல் சேர்த்தல்), இந்த அடிப்படைகளுக்குப் பிறகு அங்கீகரிக்கப்பட்ட தரவு பாடநெறிகளுக்கு அங்கீகரிக்கப்பட்ட பயிற்சி வழங்குநர்களிடம் பயன்படுத்தக்கூடியது.
IMDA TechSkills Accelerator (TeSA)
SSG, WSG மற்றும் NTUC உடனான IMDA முன்முயற்சியான TeSA, தகுதியான கற்றோர் மற்றும் தொழில் மாற்றுபவர்களுக்கு கணிசமான பாடநெறி-கட்டண மானியங்களுடன் Data Analytics-ஐ அதன் முக்கிய பாதைகளில் பட்டியலிடுகிறது.
WSQ மற்றும் பாலிடெக்னிக் பாதைகள்
Applied AI & Analytics போன்ற WSQ சீரமைந்த தரவு பாதைகள் மற்றும் பாலிடெக்னிக் வழங்கல்கள் இங்கு பயிற்றுவிக்கப்படும் விரிதாள், SQL மற்றும் Python அடித்தளங்களின் மீது நேரடியாக கட்டியெழுப்புகின்றன.
PDPA-விழிப்புணர்வு பயிற்சி
சிங்கப்பூரின் PDPA தனிப்பட்ட தரவை நிர்வகிக்கிறது; PDPC-யின் அடிப்படை-அநாமதேயப்படுத்தல் வழிகாட்டுதல் நாங்கள் தரவுத்தொகுப்புகளை எவ்வாறு கையாளுகிறோம் என்பதை வடிவமைக்கிறது, ஏனெனில் முறையாக அநாமதேயப்படுத்தப்பட்ட தரவு சட்டத்திற்கு வெளியே விழுகிறது.
Why Eduprime
தரவு அறிவியல் மற்றும் பகுப்பாய்வு அடிப்படைகளுக்கு கற்றோர் Eduprime-ஐ ஏன் தேர்ந்தெடுக்கிறார்கள்
பயிற்சியாளர் தலைமையிலான பயிற்சியை ஒரு பொதுவான டுடோரியல் பட்டியலிலிருந்து எது பிரிக்கிறது
கோட்பாடு மட்டும் அல்ல, பயிற்சியாளர் பயிற்றுவிப்பாளர்கள்
உண்மையான பகுப்பாய்வு வேலை செய்த ஆசிரியர்கள் முழு Ask-to-Tell பணிப்பாய்வைப் பயிற்றுவிக்கிறார்கள், எனவே நடைமுறையில் முடிவுகளை எடுக்க தரவு எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படுகிறது என்பதை நீங்கள் கற்கிறீர்கள்.
அனைவருக்கும் ஒரே அளவு அல்ல, இலக்குடன் பொருத்தப்பட்டது
ஒரு இலவச தேவைகள் உரையாடல் உங்கள் தொடக்க புள்ளியை அமைக்கிறது — மாணவர் சுவை, தொழில் வல்லுநர் திறன் மேம்பாடு அல்லது பாலிக்கு முன் பாலம் — மற்றும் திட்டம் ஒரு நிலையான பாடத்திட்டத்தை அல்ல, உங்கள் இலக்கைப் பின்பற்றுகிறது.
நவீன, தற்போதைய கருவித்தொகுப்பு
விரிதாள்கள், SQL, pandas உடன் Python மற்றும் ஒரு உண்மையான BI கருவி அத்துடன் GA4 அறிவு — முதலாளிகள் மற்றும் பாலிடெக்னிக்குகள் 2026-இல் உண்மையில் எதிர்பார்க்கும் அடுக்கு.
நீங்கள் காட்டக்கூடிய போர்ட்ஃபோலியோ
நீங்கள் ஒரு முடிவிலிருந்து முடிவு வரையிலான பகுப்பாய்வுடன் முடிக்கிறீர்கள் — சுத்தம் செய்தல், வினவல், காட்சிப்படுத்துதல், விவரித்தல் — இது வருகை சான்றிதழைவிட திறமையை மிக சிறப்பாக நிரூபிக்கிறது.
முதல் பாடத்திலிருந்து PDPA-விழிப்புணர்வு
நாங்கள் அநாமதேய அல்லது செயற்கை தரவு மற்றும் PDPC-யின் அடிப்படை-அநாமதேயப்படுத்தல் சிந்தனையுடன் பயிற்றுவிக்கிறோம், உங்கள் பயிற்சியில் பாதுகாப்பான தரவு பழக்கங்களைக் கட்டியெழுப்புகிறோம்.
தீவு முழுவதும், வீடு அல்லது ஆன்லைன்
சிங்கப்பூர் முழுவதும் நேரில் அல்லது பகிரப்பட்ட திரை மற்றும் notebook உடன் நேரடி ஆன்லைனில் — உங்கள் அட்டவணையுடன் பொருத்தப்பட்டது.
Lesson formats
எங்களுடன் தரவு அறிவியல் மற்றும் பகுப்பாய்வு அடிப்படைகளைக் கற்கும் வழிகள்
உங்கள் இலக்கு மற்றும் அட்டவணைக்கு பொருந்தும் வடிவத்தைத் தேர்ந்தெடுங்கள்
1-க்கு-1 வீட்டு டியூஷன்
முழுமையாக தனிப்பயனாக்கப்பட்ட, செயல்முறை பயிற்சிக்கு ஒரு பயிற்சியாளர் ஆசிரியர் உங்களிடம் வருகிறார்.
- முழுமையாக தனிப்பயனாக்கப்பட்ட வேகம்
- உங்கள் சொந்த தரவுத்தொகுப்புகளுடன் செயல்முறை
- ஒரு வலுவான தொடக்கத்திற்கு சிறந்தது
- உங்கள் வேலையில் நேரடி பின்னூட்டம்
1-க்கு-1 ஆன்லைன்
ஒரு பகிரப்பட்ட திரை மற்றும் notebook மூலம் நேரடி ஒன்றுக்கு-ஒன்று, மீள்பார்வைக்கு பதிவு செய்யப்பட்டது.
- நெகிழ்வான நேரம்
- மீள்பார்வைக்கு பதிவு செய்யப்பட்ட அமர்வுகள்
- பயண நேரம் இல்லை
- அதே பயிற்சியாளர் ஆசிரியர்கள்
சிறு குழு (2–4)
சக திட்டங்களுடன் செலவைப் பகிரும் ஒரு சிறிய, இலக்குடன் பொருத்தப்பட்ட குழு.
- ஒரு கற்பவருக்கு குறைந்த செலவு
- சக தரவு திட்டங்கள்
- இலக்குடன் பொருத்தப்பட்ட குழுவாக்கம்
- கட்டமைக்கப்பட்ட தரவுத்தொகுப்பு வழிநடத்தல்கள்
Fees
சிங்கப்பூரில் தரவு அறிவியல் மற்றும் பகுப்பாய்வு அடிப்படை கட்டணங்கள்
வெளிப்படையான, சந்தை-விகித தொகுப்புகள் — ஒரு இலவச தேவைகள் உரையாடலுக்குப் பிறகு உறுதிப்படுத்தப்படும்
சுவை
கடமை எடுப்பதற்கு முன் பணிப்பாய்வை முயற்சிக்கவும்
S$200–400
4 sessions · ~S$50–100 / அமர்வு
- இலவச இலக்கு மற்றும் நிலை உரையாடல்
- விரிதாள்-முதல்-உள்ளீடு தொடக்கம்
- கருவி வழிகாட்டுதல் பரிந்துரை
- முதல் மினி பகுப்பாய்வு
அடித்தளங்கள்
முழு அடிப்படை பாதையின் மூலம் நிலையான பயிற்சி
S$50–100 / hr
மாதந்தோறும் sessions · மாதந்தோறும் வசூலிக்கப்படும்
- வாராந்திர 1-க்கு-1 அல்லது சிறு குழு
- விரிதாள்கள், SQL மற்றும் Python
- உங்கள் இலக்குடன் பொருத்தப்பட்ட தரவுத்தொகுப்புகள்
- ஒவ்வொரு மாதமும் முன்னேற்றக் குறிப்புகள்
போர்ட்ஃபோலியோ ஸ்ப்ரிண்ட்
காட்டக்கூடிய முடிவிலிருந்து முடிவு வரையிலான திட்டத்தை கட்டியெழுப்புங்கள்
S$65–120 / hr
நெகிழ்வான sessions · ஆசிரியர் மூப்பின் படி
- உண்மையான தரவுத்தொகுப்பு, முடிவிலிருந்து முடிவு வரை
- Power BI / Tableau / Looker Studio-வில் டாஷ்போர்டு
- தரவு கதைசொல்லல் பயிற்சி
- போர்ட்ஃபோலியோ-தயார் எழுத்து
முதல் பாடத்திற்குப் பிறகு பொருத்தம் சரியாக இல்லாவிட்டால் இலவச ஆசிரியர் மறு-பொருத்தம்.
எண்கள் தொடக்கநிலை தரவு பகுப்பாய்வு ட்யூஷனுக்கான வழக்கமான சிங்கப்பூர் சந்தை விகிதங்கள் மற்றும் குறிப்பாக மட்டுமே உள்ளன; உங்கள் சரியான விகிதம் இலக்கு, ஆசிரியர் அனுபவம், வடிவம் மற்றும் இடத்தைப் பொறுத்தது, மேலும் ஒரு இலவச தேவைகள் உரையாடலுக்குப் பிறகு உறுதிப்படுத்தப்படும். இது தனியார் ட்யூஷன், எந்த SkillsFuture-கோரக்கூடிய WSQ பாடநெறியிலிருந்தும் தனியானது. பொருந்தும் இடத்தில் GST பொருந்தும்.
Accountability
தரவு பகுப்பாய்வு முன்னேற்றத்தை நீங்கள் காணலாம்
பாடங்களுக்கு இடையில் கற்றோரை திசையில் வைத்திருக்கிறோம் — ஊகம் அல்ல, பொறுப்புணர்வு
மாதாந்திர முன்னேற்றக் குறிப்புகள்
என்ன உள்ளடக்கப்பட்டது, என்ன மேம்பட்டது, மற்றும் அடுத்த கவனம் — உங்கள் இலக்குடன் இணைக்கப்பட்ட எளிய மொழியில்.
திறன்-அளவுகோல் கண்காணிப்பு
விரிதாள்கள், SQL, Python, புள்ளியியல் உணர்வு மற்றும் கதைசொல்லல் முழுவதிலும் நீங்கள் எங்கே இருக்கிறீர்கள், மற்றும் அடுத்த நிலைக்கு என்ன தேவை.
திட்ட பதிவு
வேலை செய்த தரவுத்தொகுப்புகள், முடிக்கப்பட்ட பயிற்சிகள் மற்றும் காலப்போக்கில் வடிவம் பெறும் போர்ட்ஃபோலியோ பகுப்பாய்வு.
கருவி சரிபார்ப்பு பட்டியல்
pivot tables முதல் டாஷ்போர்டுகள் வரை, நீங்கள் உதவியின்றி எந்த கருவிகளைப் பயன்படுத்தலாம் மற்றும் எவை இன்னும் பயிற்சி தேவை.
Our tutors
பயிற்சிக்குப் பின்னால் உள்ள தரவு கல்வியாளர்கள்
உங்கள் இலக்கு மற்றும் கற்றல் பாணியுடன் பொருத்தப்பட்ட பயிற்சியாளர்கள்
- செயல்முறை தரவு பகுப்பாய்வு அல்லது தரவு அறிவியல் அனுபவம்
- விரிதாள்கள், SQL மற்றும் pandas உடன் Python முழுவதிலும் சரளம்
- ஒரு BI கருவி (Power BI, Tableau அல்லது Looker Studio) மற்றும் GA4 உடன் வசதி
- தொடக்கநிலையாளர்கள் மற்றும் தொழில் மாற்றுபவர்களுக்கு பயிற்சி அளித்த அனுபவம்
- PDPA-விழிப்புணர்வு தரவு கையாளுதல்; Eduprime திரையிடல் முடிந்தது
Mr Tan
9+ ஆண்டுகள்
B.Comp Information Systems (NUS); 9+ ஆண்டுகள் பகுப்பாய்வு
விரிதாள்-முதல்-Python பாதை, வணிக பகுப்பாய்வு, டாஷ்போர்டுகள்
“கடினமான பகுதி குறியீடு என்று தொடக்கநிலையாளர்கள் நினைக்கிறார்கள். அது சரியான கேள்வியைக் கேட்பதும் நேர்மையாக சுத்திகரிப்பதும் ஆகும் — அவற்றை சரியாகப் பெற்றால் குறியீடு எளிது.”
Ms Chua
7 ஆண்டுகள்
B.Sc Data Science & Analytics (NUS); முன்னாள் சந்தைப்படுத்தல் பகுப்பாய்வாளர்
GA4 மற்றும் சந்தைப்படுத்தல் தரவு, Looker Studio டாஷ்போர்டுகள், தரவு கதைசொல்லல்
“ஒரு வரைபடம் உள்ளீடு அல்ல. முடிவுடன் தொடங்கி, பின்னர் தரவை அதை ஆதரிக்க விடுவதைக் கற்றோருக்கு நான் பயிற்றுவிக்கிறேன்.”
Mr Rajaratnam
8 ஆண்டுகள்
M.Sc Analytics (NTU); SQL மற்றும் pandas நிபுணர்
SQL வினவல், pandas தரவு சுத்திகரிப்பு, போர்ட்ஃபோலியோ திட்டங்கள்
“சுத்திகரிப்பு வேலையில் 70 சதவீதம் ஆகும். ஒரு கற்பவர் ஒரு குழப்பமான தரவுத்தொகுப்பை அச்சமின்றி சுத்திகரித்தவுடன், மற்ற அனைத்தும் பொருந்துகின்றன.”
What families say
எங்கள் தரவு பகுப்பாய்வு பயிற்சி பற்றி சிங்கப்பூர் கற்றோர் சொல்வது
நாங்கள் வேலை செய்த கற்பவர்களின் பிரதிநிதித்துவ அனுபவங்கள்
நான் விரிதாள்கள் மட்டுமே உள்ள ஒரு நிர்வாக பணியிலிருந்து வந்தேன். எந்த குறியீட்டிற்கும் முன் pivot tables-இல் தொடங்கியது அதைப் பொருத்தியது, மற்றும் போர்ட்ஃபோலியோ திட்டத்தின் போது நான் ஒரு உண்மையான தரவுத்தொகுப்பை சுத்திகரித்து ஒரு நேர்காணலில் காட்டிய ஒரு டாஷ்போர்டை கட்டியெழுப்பினேன்.
Mr Faizal R.
தொழில் மாற்றுபவர் · Tampines · 1-க்கு-1 ஆன்லைன்
என் வரவிருக்கும் TeSA பாடநெறி எதிர்பார்த்த விதத்திலேயே என் ஆசிரியர் SQL மற்றும் pandas-இல் கவனம் செலுத்தினார், எனவே நான் தடுமாறுவதற்குப் பதிலாக ஏற்கனவே வசதியாக நுழைந்தேன். ஒரு பாலமாக மதிப்புள்ளது.
Ms Wong P.
திறன் மேம்பாட்டு தொழில் வல்லுநர் · Bishan · 1-க்கு-1 வீடு
தரவு அறிவியல் எனக்கானதா என்று நிச்சயமற்ற ஒரு JC மாணவியாக இருந்தேன். சுவை அமர்வுகள் ஒரு யதார்த்தமான உணர்வைத் தந்தன — அதில் சில நான் எதிர்பார்த்ததைவிட கடினமாக இருந்தன, இது உண்மையில் என் பாலி பாடநெறியை திறந்த கண்களுடன் தேர்ந்தெடுக்க உதவியது.
Aisyah binte M.
JC மாணவி · Jurong West · சிறு குழு
நான் மதித்தது PDPA பகுதி — நான் ஒரு சிறு வணிகத்தை நடத்துகிறேன், வாடிக்கையாளர் தரவை நான் எப்படிக் கையாள வேண்டும் என்று உணரவில்லை. நாங்கள் அநாமதேய மாதிரிகளில் வேலை செய்தோம், இப்போது நான் என் உண்மையான தரவை மிகவும் கவனமாக வைத்திருக்கிறேன்.
Mdm Lim S.
சிறு வணிக உரிமையாளர் · Ang Mo Kio · 1-க்கு-1 வீடு
தொடக்கத்திலிருந்தே வரம்பு பற்றி நேர்மையாக இருந்தது — வேலை அல்லது சான்றிதழ் வாக்குறுதிகள் இல்லை, திடமான திறன்கள் மட்டுமே. தரவு கதைசொல்லல் பயிற்சி வேலையில் நான் எண்களை எவ்வாறு முன்வைக்கிறேன் என்பதை மாற்றியது.
Mr Sanjay K.
திறன் மேம்பாட்டு தொழில் வல்லுநர் · Serangoon · 1-க்கு-1 ஆன்லைன்
அமர்வுகளுக்கு இடையில் நான் பயிற்சி செய்யாததால் முதலில் நான் நம்பியதைவிட முன்னேற்றம் மெதுவாக இருந்தது. வாராந்திர பயிற்சிகளைச் செய்தவுடன், pivot tables மற்றும் அடிப்படை pandas விரைவில் வந்தன. நியாயமான மற்றும் பொறுமையான கற்பித்தல்.
Ms Devi N.
வேலை செய்யும் பெரியவர் · Woodlands · சிறு குழு
Student journeys
தரவு பகுப்பாய்வு பயணங்கள்
விரிதாள்-ஆர்வத்திலிருந்து பகுப்பாய்வு-தயார் வரையிலான பிரதிநிதித்துவ பாதைகள்
ஒரு தரவு சார்ந்த பணிக்கு நகர விரும்பும் அடிப்படை விரிதாள் திறன்கள் மட்டுமே உள்ள ஒரு நிர்வாகி.
- உண்மையான வேலை தரவில் pivot-table மற்றும் சூத்திர சரளத்தைக் கட்டியெழுப்பினார்
- முக்கியமான வரிசைகளை வெளியிட தொடக்கநிலை SQL கற்றார்
- pandas-இல் ஒரு தரவுத்தொகுப்பை சுத்திகரித்து பகுப்பாய்வு செய்து, பின்னர் ஒரு டாஷ்போர்டை கட்டியெழுப்பினார்
உள் பகுப்பாய்வாளர் பணியிடங்களுக்கு விண்ணப்பிக்கப் பயன்படுத்தப்பட்ட ஒரு முடிவிலிருந்து முடிவு வரையிலான போர்ட்ஃபோலியோ பகுப்பாய்வை முடித்தார்.
வேலை செய்யும் பெரியவர் · ~3 மாதங்கள்
ஒரு TeSA தரவு பாடநெறியில் ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்ட ஆனால் தொழில்நுட்ப முன்தேவைகள் பற்றி கவலையான ஒரு தொழில் மாற்றுபவர்.
- SQL வினவல் மற்றும் joins-ஐ பாடநெறி எதிர்பார்த்த நிலைக்கு பயிற்சி செய்தார்
- குழப்பமான தரவுத்தொகுப்புகளில் pandas சுத்திகரிப்பு நம்பிக்கையைக் கட்டியெழுப்பினார்
- டாஷ்போர்டுகளைப் படிப்பதும் உள்ளீடுகளை வகைப்படுத்துவதும் பயிற்சி செய்தார்
முதல் வாரத்தில் பிடிக்க முயற்சிப்பதற்குப் பதிலாக அடிப்படைகளுடன் வசதியாக நிதியளிக்கப்பட்ட பாடநெறியில் நுழைந்தார்.
தொழில் மாற்றுபவர் · ~6 வாரங்கள்
பாலிடெக்னிக்குகளில் ஒரு கணினியியல் மற்றும் ஒரு பகுப்பாய்வு பாதைக்கு இடையில் முடிவெடுக்காத ஒரு JC மாணவர்.
- ஒரு உண்மையான தரவுத்தொகுப்பில் முழு Ask-to-Tell பணிப்பாய்வை முயற்சித்தார்
- அதே பணியைத் தீர்க்கும் விரிதாள், SQL மற்றும் Python வழிகளை ஒப்பிட்டார்
- வேலையின் எந்தப் பகுதிகள் ஈர்ப்பாக இருந்தன என்பதைப் பற்றி சிந்தித்தார்
தினசரி வேலையின் யதார்த்தமான புரிதலுடன் ஒரு தரவு-பகுப்பாய்வு திசையைத் தேர்ந்தெடுத்தார்.
JC மாணவர் · ~1 பருவம்
தொடங்குதல்
Eduprime உடன் தரவு அறிவியல் மற்றும் பகுப்பாய்வு அடிப்படை கற்றல் எவ்வாறு செயல்படுகிறது
முதல் உரையாடலிலிருந்து போர்ட்ஃபோலியோ பகுப்பாய்வு வரை
- 1
இலவச தேவைகள் உரையாடல்
உங்கள் இலக்கு, பின்னணி மற்றும் அடிப்படை பாதை அல்லது ஆழமான பாதை ஏற்றதா என்பதை நாங்கள் விவாதிக்கிறோம்.
~15 நிமிடம் - 2
ஆசிரியர் பொருத்துதல்
உங்கள் இலக்கு, வேகம் மற்றும் அட்டவணையுடன் — வீட்டில் அல்லது ஆன்லைனில் — ஒரு ஆசிரியரை நாங்கள் பொருத்துகிறோம்.
1–3 நாட்கள் - 3
தரவு அடித்தளங்கள்
உண்மையான தரவுத்தொகுப்புகளில் விரிதாள் பகுப்பாய்வு, pivot tables மற்றும் விளக்கப் புள்ளியியல்.
ஆரம்ப வாரங்கள் - 4
SQL மற்றும் Python சுத்திகரிப்பு
வினவ தொடக்கநிலை SQL, பின்னர் தரவை ஏற்றுதல், சுத்திகரித்தல் மற்றும் தயாரிக்க pandas உடன் Python.
பாடநெறியின் நடுப்பகுதி - 5
காட்சிப்படுத்தல் மற்றும் கதைசொல்லல்
வரைபடங்கள், டாஷ்போர்டுகள் மற்றும் தொழில்நுட்பம் அல்லாத பார்வையாளர்களுக்கு உள்ளீடுகளைத் தெரிவித்தல்.
பின்னர் வாரங்கள் - 6
போர்ட்ஃபோலியோ பகுப்பாய்வு
முடிவிலிருந்து முடிவு வரை ஒரு மினி திட்டம்: ஒரு தரவுத்தொகுப்பை சுத்தம் செய்தல், வினவல், பகுப்பாய்வு செய்தல், காட்சிப்படுத்துதல் மற்றும் முன்வைத்தல்.
முடிப்பு
ஒரே பார்வையில் வரம்பு
தரவு அறிவியல் மற்றும் பகுப்பாய்வு அடிப்படைகள் என்ன உள்ளடக்குகிறது
நேர்மையான வரம்பு — அடிப்படைத் திறன்கள், சான்றிதழ் அல்ல
- 4
- தொகுதிகள்: data / SQL / Python / viz
- தொடக்கநிலை
- முந்தைய நிரலாக்கம் தேவையில்லை
- போர்ட்ஃபோலியோ
- முடிவிலிருந்து முடிவு வரை மினி திட்டம்
- தீவு முழுவதும்
- வீடு அல்லது ஆன்லைன்
பொதுவான கேள்விகள்
சிங்கப்பூர் கற்றோர் கேட்கும் தரவு அறிவியல் மற்றும் பகுப்பாய்வு அடிப்படை கேள்விகள்
கருவிகள், முன்தேவைகள், SkillsFuture மற்றும் வேகம் பற்றிய நேரடி பதில்கள்
தரவு பகுப்பாய்வு அடிப்படைகளைத் தொடங்குங்கள்
சிங்கப்பூரில் தரவு அறிவியல் மற்றும் பகுப்பாய்வு அடிப்படைகளைத் தொடங்குங்கள்
உங்கள் தரவு இலக்குகள் மற்றும் தொடக்கப் புள்ளியை அமைக்க இலவச ஆலோசனை.
- முன் நிரலாக்கம் தேவையில்லை — spreadsheet-இல் தொடங்குங்கள்
- Pivot அட்டவணை, SQL, Python மற்றும் pandas
- PDPA-விழிப்புடன் portfolio dashboard உருவாக்குங்கள்
Eduprime — சிங்கப்பூரின் தொடக்கநிலை தரவு பகுப்பாய்வு பயிற்சி — பயிற்சியாளர் தலைமையிலான, PDPA-விழிப்புணர்வு, உண்மையான முடிவுகளுக்காக கட்டப்பட்டது.
தொடர்ந்து ஆராயுங்கள்