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新加坡 STEM 教育课程

新加坡 STEM 教育课程

新加坡的 STEM 教育课程以探究与工程设计循环,把科学、技术、工程与数学作为融合、以项目为本的学习来教。它补充 MOE 课业、MOE-IMDA 的 Code for Fun 计划与学校的应用学习计划,动手培养计算思维与解决开放式问题的能力——从小学的 Scratch 与 micro:bit,一路衔接 O 水准/G3 计算机,以及一份适合 DSA 的项目作品集。

Last updated May 2026

4.8(44 reviews)S$60 – S$140 / hour
新加坡 STEM 教育课程

用大白话说 STEM

一门 STEM 教育课程到底涉及什么

新加坡的 STEM 教育辅导以动手项目与探究的方式,把科学、技术、工程与数学作为融合、应用的学习来教。它补充 MOE 课业、MOE-IMDA 的 Code for Fun 计划(图块式 Scratch 编程加上 micro:bit 与机器人套件,自 2020 年起为小学高年级必修),以及学校的应用学习计划(ALP),并衔接中学 O 水准/G3 计算机(科目代码 7155)的基础。硬件单元采用平易近人的平台,如 micro:bit 与 Arduino,培养调查能力、计算思维,以及解决开放式问题的能力。

  • 01融合科学、技术、工程、数学
  • 02探究与工程设计循环
  • 03编程与计算思维
  • 04动手项目实作
  • 05补充 MOE 与 ALP
  • 06全岛上门或线上

四条分支,一个项目

新加坡 STEM 教育课程的内容

四条分支编织进同一个应用项目,而不是四科各自为政

科学与探究

调查与解释

科学方法;公平测试与变量;实验与观察;数据收集;得出结论

技术与编程

数字工具

图块编程(Scratch)与文本编程(Python);计算思维;模拟;micro:bit 与简单电子

工程与数学

设计与量化

工程设计循环;原型制作与迭代;测量与建模;把数学应用到真实问题

小学到 JC 的 STEM 路线

STEM 教育课程在新加坡升学路径中的位置

对应校内程度,而非单一的终结性考试

  1. 1

    小学低年级

    趣味探究、简单机械、Scratch 图块编程与引导式实验,培养好奇心、观察力与初步计算思维。

  2. 2

    小学高年级

    工程设计循环、micro:bit 与初步文本编程,以及系统化的项目实作,延伸学校的 Code for Fun 与 ALP。

  3. 3

    中学低年级

    更深的探究、电子、Python 与模拟,对接学校 STEM 与 ALP,项目证据有助于才能档案。

  4. 4

    中学高年级

    机器人、编程或应用科学的作品集级项目,衔接 O 水准/G3 计算机(7155)与日后的 H2 计算机(9569)。

报名前先读

STEM 家长最先权衡的事

STEM 课程是补充科目补习,而非取代

它透过项目深化跨学科的应用思维。若孩子还需要科学或数学的应试保障,应在 STEM 教育课程之外同时进行科目补习,而不是指望一门课同时做两件事。

项目能建立与 DSA 相关的作品集

完成的机器人、编程或工程项目,构成计算或科学领域中学 DSA 才能档案的具体证据——而那里的甄选看重作品集与面试胜过成绩,所以一份有记录的项目轨迹,比单凭分数更有说服力。

计算思维的迁移远不止 STEM 课程本身

这里训练的分解、找规律与逻辑排序,会强化学校的数学、科学与计算,并为 JC 的 O 水准/G3 计算机(7155)与 H2 计算机(9569)打下基础——远不止任何单一项目。

买一套机器人套件,不等于学会了 STEM

家里一盒零件,若没有经过引导的设计循环,很少会变成学习。STEM 教育课程的价值,在于补习老师引导的提问、调试与迭代——套件只是原材料。

依孩子程度调整

同一个项目主题,对小学低年级的孩子与中学高年级的学生会有不同的切入方式,因此不同年龄的兄弟姐妹,都能在 STEM 课程中得到恰当的拓展。

上门、线上或小组

STEM 教育课程形式对比

为动手、以项目为本的学习选择合适的授课方式

FormatBest forPace & attentionTypical relative cost
一对一上门需要密切引导与动手套件的较年幼学习者完全个性化的项目进度较高
一对一线上偏编程的单元与较年长学生个性化、共享屏幕的搭建中等
小组(2–4 人)协作式工程项目与团队挑战共享关注、同伴解题每名学生较低

从好奇的孩子到 DSA 候选人

哪些人适合 STEM 教育课程

按孩子的程度与好奇心匹配

好奇小学生的家长

想要系统化、动手的增益,把孩子对搭建、编程与实验的兴趣,引导到学校 Code for Fun 之外。

  • 学校动手时间有限
  • 引导好动的好奇心
  • 有目的的屏幕时间

瞄准 STEM 路径的中学生

在考虑机器人、计算或工程,想及早累积项目证据与真本事,为 O 水准/G3 计算机与 JC 的选择做准备。

  • 建立与 DSA 或作品集相关的项目记录
  • 应用与理论的理解
  • 选择 STEM 方向

ALP 与学校项目学生

需要额外练习与指导,应对应用学习计划、CCA 机器人搭建或学校 STEM 项目。

  • 开放式项目设计
  • 探究与撰写技能
  • 学校截止日期的时间压力

需要拓展的高资优学习者

能力强的学生(包括被纳入 MOE 高能力增益的孩子),被例行作业刺激不足,却在开放式挑战中如鱼得水。

  • 缺乏拓展
  • 例行重复
  • 想要真实、应用的问题

一个 STEM 项目实际怎么跑

走完一整圈工程设计循环,从头到尾

一个有教练引导的 STEM 搭建,从模糊的点子到可运作、经过测试的原型,长什么样。

01

我们在每个 STEM 项目里都引导的工程设计循环

我们 STEM 教育课程里的每个项目,都跑在工程设计循环上——这正是 MOE 应用学习计划与 Code for Fun 所用的同一套应用学习循环。补习老师的工作,是让孩子持续在循环里推进,而不是卡住,或在第一次测试失败时就放弃。

提问 → 构思 → 计划 → 制作 → 测试 → 改进
  1. 1

    提问——框定真实问题

    把模糊的兴趣(“我喜欢汽车”)变成一个可测试的问题(“一辆 micro:bit 小车要怎样在撞墙前停下来?”)。一个清晰的问题,才能让项目的其余部分变得可解。

  2. 2

    构思与计划——画出选项,挑一个

    列出几个可能的方案,权衡手上套件能搭出什么,然后在动任何代码之前,先规划好步骤、输入与传感器。

  3. 3

    制作——搭出并写出第一个版本

    接好 micro:bit 或 Arduino,写好 Scratch 或 Python,让一个粗糙的初版原型先跑起来——明知它不会完美。

  4. 4

    测试——故意让它出错

    把原型对照最初的问题来跑,记录实际发生了什么。这里的失败就是数据,而注意到差距,正是要训练的能力。

  5. 5

    改进——调试与迭代

    一次只改一个变量,重新测试,并记录每一次迭代。把这些循环写进作品集,正是让作品对 DSA 与比赛有说服力的关键。

02

一个真实的 micro:bit 项目,用设计循环来解

The problem

一名小六学生想搭一个 micro:bit「智能风扇」,房间变热时自己开,变凉时自己关。可这到底从哪里开始?

Worked solution

  1. 1提问:先定义「热」。决定风扇在高于 30°C 时开启、低于 28°C 时关闭——用两个阈值而非一个,这样在刚好 30°C 时它就不会一开一关地抖动。
  2. 2先用大白话把逻辑想清楚:读取 micro:bit 温度传感器 →若温度 > 30,启动马达 →若温度 < 28,停止马达 →永远重复。
  3. 3制作:在 MakeCode 里,把逻辑放进一个「永远」循环,读取「温度」,并透过一个晶体管驱动一个小马达(接线由补习老师监督,确保不会损坏元件)。
  4. 4测试:用手把传感器捂热再观察——风扇应该在接近 30°C 时启动。学生发现它有时到 31°C 才启动,因为传感器读的是芯片温度,而不是空气温度。
  5. 5改进:加一个短暂延时,并把开/关阈值之间的间隔拉得更清楚,再反复测试,直到行为稳定,并记录每一次改动。

Answer: 一个能运作、有记录的双阈值温控风扇

编程是简单的部分。真正的 STEM 学习,在于精确地定义「热」、预判一种失效模式(传感器读的是芯片热,而非空气热),并靠一次只改一个变量来修正它——这正是会迁移到更难问题与学校计算机的工程思维。

从 Scratch 到课纲

STEM 编程在哪里接上 MOE 计算机赛道

本课程的技能如何对应到 Code for Fun、ALP 与正式的计算机课纲。

01

STEM 教育课程如何衔接 MOE 路径

STEM 教育课程是增益,而非有评分的 MOE 科目,但它的技能会直接喂进具名的 MOE 计划与课纲。这是各分支落点的地图。

Code for Fun(小学高年级)

图块式 Scratch 编程、micro:bit 与机器人套件、计算思维——MOE-IMDA 主办,自 2020 年起为小学高年级必修;自 2025 年起新增「AI for Fun」选修单元。

应用学习计划(ALP)

学校开办的 STEM 或应用科学计划;我们的辅导在课堂时间之外,强化探究、设计思维与项目撰写。

中学 DSA(计算/机器人/科学才能)

项目作品集、计算思维能力与一场面试——甄选看重持续、真实的兴趣,胜过考试分数。

O 水准/G3 计算机(7155)

逻辑、算法、数据表示、网络与 Python;试卷一为笔试(60%),试卷二为以 Python 与电子表格为本的实验室考试(40%)——STEM 基础所喂入的正式中学赛道。

JC 的 H2 计算机(9569)

算法、数据结构、数据库与计算机在社会中的应用;试卷一为 3 小时笔试(60%),试卷二为 3 小时实验室考试,使用 Python、HTML 与 CSS(40%)——是坚定 STEM 学生的 A 水准目的地。

02

STEM 教育课程里我们使用的硬件与编程工具

工具按孩子的程度与预算来选。这里没有一样需要昂贵花费才能起步——我们会在咨询时确定套件范围。

Scratch(图块编程)

MOE Code for Fun 的起点。拖放式图块在没有语法错误干扰的情况下,教会顺序、循环与条件判断——非常适合小学低、中年级。

micro:bit

一块平价、口袋大小的微控制器,内建传感器(温度、光线、动作)。它衔接图块编程与真实电子,让孩子看见代码如何影响物理世界。

Python

O 水准/G3 计算机(7155)与 H2 计算机(9569)所用的文本语言。透过项目先接触它,会让日后的正式课纲不那么令人却步。

Arduino

面向中学高年级搭建,比 micro:bit 更进一阶——马达、传感器与电路,用于作品集级的机器人与应用工程项目。

LEGO 机器人

全国机器人竞赛大多数组别所用的平台;它把机械搭建与编程结合起来,适合瞄准比赛或 DSA 的学生。

好的 STEM 长什么样

用学校与 DSA 评审的方式来评一个 STEM 项目

补习老师在每个程度培养的素质,从第一个 Scratch 角色到一台参赛级机器人。

01

STEM 项目质量如何随程度提升

STEM 教育课程评的是思维,而不只是一个做好的装置。这份评量表展示同样的技能,如何从小学一路深化到适合 DSA 或参赛的水准。

Criterion萌芽(小学低年级)发展(小学高年级/中学低年级)作品集级(中学高年级)
问题框定说出一个愿望(「一台很酷的机器人」)把它变成一个可测试的问题界定约束、成功标准与取舍
编程与计算思维正确地排列 Scratch 图块在 Python 或 micro:bit 中使用循环、条件与变量用函数把可读、已调试的代码结构化
测试与迭代注意到有东西不灵了改一个变量并重新测试记录迭代,并解释每次改动为何有帮助
文档与表达展示做好的成品描述所采取的步骤写出一份适合 DSA 或比赛评审的作品集叙述
02

STEM 项目通常在哪里出问题

多数停滞的 STEM 项目,失败的原因都是可预见、可指导的——很少是因为能力不足。

在框定一个清晰、可测试的问题之前,就直接动手搭建。

把第一堂课花在「提问」上——一个清晰的问题让整个项目变得可解,也让撰写有意义。

把一次失败的测试当成项目的终点,而不是学习的起点。

把失败重新框定为数据:记录发生了什么,改一个变量,重新测试。迭代正是被评估的能力。

买一套昂贵的套件,就假设孩子在无人引导下也能从中学到东西。

任何套件都要搭配一个有引导的设计循环;学习活在提问与调试里,而不是那个盒子。

做出一个很厉害的东西,却无法为 DSA 或比赛解释它。

边做边记录每一次迭代,这样作品集的撰写才能讲出评审真正奖励的思维故事。

STEM 在新加坡体系中

STEM 增益如何在新加坡路径中带来回报

01

为什么 STEM 教育课程在新加坡尤其重要

从小学高年级起,STEM 就贯穿整个新加坡体系——正是这层本地脉络,把一门增益课程变成长期的优势。

Code for Fun 早已是必修

自 2020 年起,每个小学高年级学生都要修 Code for Fun 或同等的编程计划;一门 STEM 课程,给有兴趣的孩子远比课堂那段时间更多的深度与练习。

中学 DSA 奖励项目轨迹

三十多所中学在计算、机器人或科技才能领域提供 DSA 名额,依作品集、计算思维与面试来评——持续的项目就是具体的证据。

通往正式计算机的清晰路线

这里建立的技能会喂入 JC 的 O 水准/G3 计算机(7155)与 H2 计算机(9569),两者都重 Python 与应用解题,而非死记语法。

比赛对学习中心是开放的

全国机器人竞赛(前身 NJRC)设有从学前到大专的组别,并向私人队伍与学习中心开放,因此一个受过引导的学生,有真正参赛的途径。

Why Eduprime

为什么家庭为 STEM 教育课程选择 Eduprime

真正以项目为本的 STEM 辅导,与「套件加工作纸」的课有何不同

项目优先,而非工作纸优先

每个单元都围绕一个孩子亲自设计、编程与测试的真实项目而建——是工程设计循环,而不是一页页要背的理论。

会编程、会搭建的教练

拥有真正工程、计算或机器人背景的 STEM 补习老师——会在孩子身边一起调试,而不是照着稿子念。

对接 MOE 路径

技能对应到 Code for Fun、学校 ALP、DSA 才能档案,以及 O 水准/G3 与 H2 计算机课纲,让努力得以累积,而不是各自孤立。

真正用得上的作品集

每个项目都记录成适合 DSA 与比赛的证据,连同评审奖励的迭代故事——而不只是一个做好的装置。

公平报酬留住好教练

补习老师得到公平、准时的报酬,因此强的 STEM 教练会在多个项目的旅程中陪着孩子,而不是流失。

全岛、上门或线上

全岛上门、带动手套件,或线上直播、共享屏幕搭建与模拟器——按你的时间安排匹配。

Lesson formats

和我们一起做 STEM 教育课程的方式

选择适合孩子程度与你时间安排的形式

一对一上门 STEM 辅导

专门教练带着动手套件上门,进行完全个性化、有监督的搭建。

S$50–100 / hr60–90 min
  • 完全个性化的项目进度
  • 对接线与搭建的密切监督
  • 最适合年幼或套件较多的实作
  • 家长在家可见进度

一对一线上 STEM 辅导

透过共享屏幕进行一对一直播,使用模拟器与代码,并录像供回看。

S$45–90 / hr60 min
  • 时间灵活,无需通勤
  • 共享屏幕的编程与调试
  • 录像课可重温
  • 最适合偏编程的单元

STEM 小组(2–4 人)

一个小型、程度匹配的小组,共同攻克一个协作式工程或机器人挑战。

S$30–55 / hr90 min
  • 每位学生成本更低
  • 团队解题
  • 按程度分组
  • 很适合备赛

Fees

新加坡 STEM 教育课程费用

透明的市场行情配套——免费咨询后确认

探索配套

在投入前先试试以项目为本的 STEM

S$200–400

4 sessions · ~S$50–100 / session

  • 免费技能基准
  • 完成第一个小项目
  • 程度与方向建议
  • 按预算的入门套件指引

项目轨道

每周辅导,做完一整个搭建

S$50–100 / hr

Monthly sessions · billed monthly

  • 每周一对一或小组
  • 一个项目从头做到尾
  • 工程设计循环辅导
  • 有记录的作品集撰写

DSA/比赛强化

作品集与比赛冲刺

S$70–130 / hr

Flexible sessions · by coach seniority

  • 作品集级的项目搭建
  • DSA 才能档案打造
  • 机器人比赛准备
  • 面试与撰写演练

若第一节课后契合度不对,免费重新匹配教练。

本页数字是以项目为本的 STEM 辅导在新加坡市场的典型估算,仅供参考;你的确切费率取决于程度、教练经验、形式、项目范围以及任何套件或材料,并在免费咨询后确定。如适用将收取消费税(GST)。

Accountability

你看得见 STEM 课程的进度

我们在课与课之间让家长知情——是问责,不是猜测

项目里程碑日志

每个搭建相对工程设计循环走到哪一步——完成了什么、下一步是什么,用家长看得懂的大白话写。

技能成长追踪

编程、问题框定、测试与文档如何对照程度评量表逐步深化。

作品集构建器

每个完成的项目都记录成适合 DSA 与比赛的证据,连同迭代故事。

下一重点计划

下一个项目议定的方向——朝向一场比赛、一份 DSA 档案,或一项新技能。

Our tutors

项目背后的 STEM 教练

按孩子程度与兴趣匹配的搭建者与编程者

  • 工程、计算或科学学位背景
  • 对 Scratch、micro:bit、Python 与 Arduino 有动手经验
  • 有指导 DSA 作品集或机器人比赛的记录(如适用)
  • 受过训练,能引导工程设计循环,而不只是示范
  • 通过 Eduprime 筛选与一项 STEM 项目评估
T

Mr Tan W.

9 年

机械工程学士(NUS);micro:bit 与 Arduino 专家

小学机器人、硬件项目、备赛

孩子不是从一台做好的机器人学会 STEM——他们是从它第三次失败、然后弄明白为什么的那一刻学会的。

C

Ms Chen L.

7 年

计算机科学学士(NTU);前软件工程师

Scratch 到 Python 编程、计算思维、DSA 作品集

我希望学生写出能向 DSA 评审解释清楚的代码——可读、已调试,而且真正是他自己的。

R

Mr Rajan S.

8 年

物理学士;NIE 受训;应用科学增益

探究式科学项目、ALP 支持、公平测试设计

好的 STEM 始于一个清晰的问题。把问题问对,项目几乎会自己设计出来。

What families say

新加坡家庭对我们 STEM 辅导的评价

来自我们合作过家庭的代表性体验

我儿子有一套机器人套件在积灰,因为我们不知道怎么引导他。教练把它变成了一个像样的项目——他现在能把自己的循线机器人从头到尾解释清楚。那份自信才是真正的收获。

Mrs Lim H.

小五男孩的家长 · 榜鹅 · 一对一上门 STEM

我们想要与计算 DSA 相关的证据。一年里我女儿做出了三个有记录的 micro:bit 与 Python 项目,那些撰写让她在面试时有具体的东西可以谈。

Mr Wong K.

小六女孩的家长 · Bishan · DSA 强化

线上比我预期的更有效——共享屏幕的编程,让补习老师能看清我儿子的 Python 在哪里出错,并带着他自己动手修好。

Mdm Siti R.

中一男孩的家长 · 兀兰 · 一对一线上 STEM

我喜欢的是那份诚实——他们说 STEM 增益不会取代他的科学补习,只会深化他的思维。没有夸大其词,而那些项目真的磨练了他的解题能力。

Mrs Goh M.

中二女孩的家长 · 实龙岗 · 项目轨道

小组机器人课很适合全国机器人竞赛。团队学会在压力下一起调试,他们对自己的搭建真的很自豪。

Mr Kumar V.

中一男孩的家长 · 义顺 · 小组 STEM

我女儿在高能力班,对例行作业感到无聊。开放式的 STEM 项目终于拓展了她——她会带着一个正在尝试解决的问题,兴奋地回家。

Mrs Tan W.

小四女孩的家长 · 淡滨尼 · 一对一上门 STEM

Student journeys

STEM 教育课程的历程

从模糊的兴趣到一个完成、有记录的项目的代表性路径

Challenge

一名小学高年级的孩子爱搭建,家里却有一套从没变成任何东西的机器人套件。

  1. 圈定一个可达成的项目:一辆 micro:bit 避障小车
  2. 靠调试一个误读距离的传感器学会了设计循环
  3. 把每一次迭代写进一份简短的作品集撰写

完成了一个能运作、能解释的项目,带着真正的编程自信与一份可继续累积的作品集进入中学。

小五男孩 · 约 2 个学期

Challenge

一名小六学生想要一份计算 DSA 档案,背后却只有学校的 Code for Fun。

  1. 做了三个有记录的项目,横跨 micro:bit、Scratch 与初步 Python
  2. 练习为面试解释设计选择
  3. 整理出一份条理清晰的迭代故事作品集

带着具体的项目证据,以及对自己作品清晰、自信的叙述,进入 DSA 的甄选。

小六女生 · 约 1 年

Challenge

一个中一团队想参加机器人比赛,却老是卡在测试阶段。

  1. 被引导把每次失败的运行当成数据,而非挫败
  2. 在时间压力下操练「一次只改一个变量」的调试
  3. 演练向评审展示他们的搭建

提交了一台可靠、记录完善的机器人,并学会作为团队冷静地调试。

中一小组 · 约 3 个月

你的第一个项目

从首次联系到第一个完成的 STEM 项目

在 Eduprime 开始 STEM 教育课程的流程

  1. 1

    免费咨询

    我们讨论孩子的程度、兴趣、学校 ALP,以及任何项目、比赛或 DSA 目标。

    约 15 分钟
  2. 2

    匹配教练

    我们筛选适合该程度与重点领域(编程、机器人或应用科学)、以项目为本的 STEM 教练。

    1–3 天
  3. 3

    技能基准

    首堂课评估编程、科学与设计的起点,以及合适的项目雄心。

    第 1 堂课
  4. 4

    项目立项

    选定项目主题,并按孩子的程度与可用的套件或工具确定范围。

    前期
  5. 5

    搭建与迭代

    透过工程设计循环动手搭建、编程与测试,边做边调试。

    持续进行
  6. 6

    展示与检视

    完成的项目整理成作品集,并规划下一个重点。

    每个项目

这门课实际带来什么

Eduprime STEM 教育课程涵盖的内容

诚实范围——应用学习,不保证应试成绩

4
分支(科学、技术、工程、数学)
P1–中四/五
支持的校内程度
一对一
或小组
全岛
上门或线上

家长的问题

新加坡家庭常问的 STEM 教育课程问题

关于 ALP、DSA、在家器材,以及 STEM 如何衔接 MOE 路径的直接答案

开始 STEM 课程

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免费咨询,并匹配一位符合孩子程度的 STEM 教练。

  • 真实搭建 micro:bit、Arduino 与 Python 项目
  • 教练引导工程设计循环,不靠工作纸
  • 适合计算与机器人 DSA 的项目作品集

Eduprime新加坡以项目为本的 STEM 教练,对接 MOE Code for Fun、ALP 与计算机赛道。